方根

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数学中,一數ban次方根,則bn=a。在提及实数an次方根的时候,若指的是此数的n次方根,則可以用根号t)表示成an。例如:1024的主10次方根为2,就可以记作102410=2。當n=2時,則n可以省略。定义实数a的主n次方根为an次方根,且具有与a相同的正负号的唯一实数b。在n偶数時,负数没有主n次方根。习惯上,将2次方根叫做平方根,将3次方根叫做立方根

方根也是的分数指数,即數ba1n次方:

b=an=a1n

符号史

Template:Main 最早的根号“√”源于字母「r」的变形(出自拉丁语latus的首字母,表示“边长”),没有线括号(即被开方数上的横线),后来数学家笛卡尔给其加上线括号,但与前面的方根符号是分开的,因此在复杂的式子显得很乱。直至18世纪中叶,数学家卢贝将前面的方根符号与线括号一笔写成,并将根指数写在根号的左上角,以表示高次方根(当根指数为2时,省略不写。)。形成了现在所熟悉的开方运算符号x

考慮在计算机中的输入问题,有时也可以使用sqrt(a,b)来表示a的b次方根。

基本运算

带有根号的运算可由如下公式推導而得:

abn=anbna0,b0
abn=anbna0,b>0
amn=(an)m=(a1n)m=amn,

这裡的ab正数

对于所有的非零复数a,有n个不同的复数b使得bn=a,所以符号an就會出現歧义(通常這樣寫是取n個值當中主幅角最小的)。n单位根是特别重要的。

当一个数从根号形式变换到形式,幂的规则仍适用(即使对分数幂),也就是

aman=am+n
(ab)m=ambm
(am)n=amn

例如:

a53a45=a53a45=a53+45=a3715

若要做加法减法,需考慮下列的概念。

a53=aaaaa3=a3a23=aa23

若已可以简化根式表示式,则加法和减法就只是的“同类项”问题。

例如

a53+a83
=a3a23+a6a23
=aa23+a2a23
=(a+a2)a23


不尽根数

未經化簡的根數,一般叫做“不尽根数”(surd),可以处理为更简单的形式。

如下恒等式是處理不尽根数的基本技巧:

  • a2b=abs(a)b
  • ambn=amnbn
  • ab=ab
  • (a+b)1=1(a+b)=ab(a+b)(ab)=abab

无穷级数

方根可以表示为无穷级数:

(1+x)st=n=0k=0n(s+tkt)(s+t)n!tnxn(|x|<1)

找到所有的方根

任何数的所有的根,实数或复数的,可以通过简单的算法找到。这个数应当首先被写为如下形式aeiφ(参见欧拉公式)。接着所有的n次方根给出为:

e(φ+2kπn)i×an

对于k=0,1,2,,n1,这裡的an表示a的主n次方根。

正实数

所有xn=aan次方根,这裡的a是正实数,的复数解由如下简单等式给出:

e2πikn×an

对于k=0,1,2,,n1,这裡的an表示a的主n次方根。

解多项式

曾经有數學猜想,認為多项式的所有根可以用根号和四則运算来表达;但是阿贝尔-鲁菲尼定理断言了这不是普遍为真的。例如,方程

 x5=x+1

的解不能用根号表达。

要解任何n次方程,参见求根算法

算法

對於正數A,可以通過以下算法求得An的值:

  1. 猜一個An的近似值,將其作為初始值x0
  2. xk+1=1n[(n1)xk+Axkn1]。記誤差為Δxk=1n[Axkn1xk],即xk+1=xk+Δxk
  3. 重複步驟2,直至絕對誤差足夠小,即:|Δxk|<ϵ

從牛頓法導出

An之值,亦即求方程xnA=0的根。

f(x)=xnA,其導函數f(x)=nxn1

牛頓法作迭代,便得

xk+1=xkf(xk)f(xk)
=xkxknAnxkn1
=xkxkn+Anxkn1
=1n[(n1)xk+Axkn1]

從牛頓二項式定理導出

xk為迭代值,y為誤差值。

A=(xky)n(*),作牛頓二項式展開,取首兩項:Axknnxkn1y

調項得yxknAnxkn1=1n(xkAxkn1)

將以上結果代回(*),得遞歸公式xk+1=xky=1n[(n1)xk+Axkn1]

参见

外部链接

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