牛顿法

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牛顿法Template:Lang-en)又称为牛顿-拉弗森方法Template:Lang-en),它是一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法。方法使用函数f(x)泰勒级数的前面几项来寻找方程f(x)=0的根。

起源

牛顿法最初由艾萨克·牛頓在《流数法》(Method of Fluxions,1671年完成,在牛顿去世后於1736年公开发表)中提出。约瑟夫·鮑易也曾于1690年在Analysis Aequationum中提出此方法。

方法说明

蓝线表示方程f而红线表示切线。可以看出xn+1xn更靠近f所要求的根x

首先,选择一个接近函数f(x)零点x0,计算相应的f(x0)和切线斜率f(x0)(这里f表示函数f导数)。然后我们计算穿过点(x0,f(x0))并且斜率为f(x0)的直线和x轴的交点的x坐标,也就是求如下方程的解:

0=(xx0)f(x0)+f(x0)

我们将新求得的点的x坐标命名为x1,通常x1会比x0更接近方程f(x)=0的解。因此我们现在可以利用x1开始下一轮迭代。迭代公式可化简为如下所示:

xn+1=xnf(xn)f(xn)

已有证明牛顿迭代法的二次收敛[1]必须满足以下条件:
f(x)0; 对于所有xI,其中I为区间Template:Math,且x0在区间其中I内,即 |αx0|r 的;
对于所有xIf(x)是连续的;
x0足够接近根Template:Math

然而当f(x)=0x=α处有m重根时,这时牛顿法会降为线性收敛,虽然使用牛顿法也可以继续算下去,但收敛速度会减慢。[2]

其它例子

第一个例子

求方程cos(x)x3=0的根。令f(x)=cos(x)x3,两边求导,得f(x)=sin(x)3x2。由于1cos(x)1(x),则1x31,即1x1,可知方程的根位于01之间。我们从x0=0.5开始。

x1=x0f(x0)f(x0)=0.5cos(0.5)0.53sin(0.5)3×0.52=1.112141637097x2=x1f(x1)f(x1)==0._909672693736x3===0.86_7263818209x4===0.86547_7135298x5===0.8654740331_11x6===0.865474033102_

第二个例子

牛顿法亦可发挥与泰勒展开式,对于函式展开的功能。

am次方根。

xma=0

f(x)=xmaf(x)=mxm1

而a的m次方根,亦是x的解,

以牛顿法来迭代:

xn+1=xnf(xn)f(xn)

xn+1=xnxnmamxnm1

xn+1=xnxnm(1axnm)

(或 xn+1=xn1m(xnaxnxnm)

應用

求解極值問題

Template:Main 牛頓法也被用於求函數的極值。由於函數取極值的點處的導數值為零,故可用牛頓法求導函數的零點,其疊代式為

xn+1=xnf(xn)f(xn).

求拐点的公式以此类推

電腦程式

可以用程式寫出牛頓法:

例題:f(x)=x310x2+x+1=0 求x

用Python:

from math import pow
def f(x):
    y = pow(x,3)-(10*x*x)+x+1
    return y
def dx(x):
    y = (3*x*x)-(20*x)+1
    return y
x = 1
for i in range(1000):
    x = x - (f(x)/dx(x))
print(x)

用C語言:

#include <stdio.h>
#include <math.h>
double x = 1.0;
double f(double x){
    double y = pow(x,3)-(10*x*x)+x+1;
    return y;}
double dx(double x){
    double y = (3*x*x)-(20*x)+1;
    return y;}
int main (){
    for(int i=0;i<1000;i++){
    x = x - (f(x)/dx(x));}
    printf(" %f",x);
    return 0;
}

只要修改f(x)和dx(x)函數就可以解其他方程式

註解

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外部連結

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