正定函數
Template:About 在數學上,複值域函數的正定函數是和正定矩陣有關的特質。
函數稱為半正定,若針對所有實數x1, …, xn, n × n 矩陣
都是半正定矩陣Template:Citation needed。
依照定義,半正定矩陣(像是)會是埃尔米特矩阵,因此f(−x)是f(x))的共轭复数。
若上述矩陣改為正定矩陣、半負定矩陣及負定矩陣,則函數則為正定函數、半負定函數及負定函數。
舉例
若是實内积空间,則, 對於每一個是正定:針對所有,以及所有,可得
正定函數的非負線性組合也是正定函數,像是余弦函數是上述函數的非負線性組合,因此是正定的:
若有正定函數,以及向量空间,可以建立正定函數:選擇Template:Link-en ,並且定義. 則
Bochner定理
正定函數也出現在傅里叶变换的理論中,可以看出一個函數f正定就是可以成為在函數g(且g(y) ≥ 0)在實數線上傅里叶变换的充份條件。
反過來的結果就是Template:Link-en,提到在實數線上的连续正定函數是正测度的傅里叶变换[2]。
應用
在统计学(特別是贝叶斯统计)裡,此定理常用在實函數中,一般來說,會在裡選幾個點,針對其純量值進行n個純量的量測,若要量測結果有高度相關性,這些點需要互相靠近。實際上,必須小心確保所得的共變異數矩陣(Template:Nowrap矩陣)恆為正定矩陣。有一個作法是定義一個相關矩陣,再乘以純量,得到协方差矩阵,所得的一定是正定矩陣。Bochner定理表示,若二個點的相關係數只會隨其距離而變化(也就是距離的函數f),則函數f一定會是正定函數,以確保共變異數矩陣A是正定的。
在此context下,一般不會用傅里叶变换,而是稱f(x)是對稱機率密度函數(PDF)的特征函数。
擴展
可以在局部緊阿貝爾拓樸群定義正定函數,Bochner定理可以擴展到此context。群上的正定函數會出自然的出現在希尔伯特空间上群的表示论裡(也就是Template:Le的理論)。
参见
腳註
參考
- Christian Berg, Christensen, Paul Ressel. Harmonic Analysis on Semigroups, GTM, Springer Verlag.
- Z. Sasvári, Positive Definite and Definitizable Functions, Akademie Verlag, 1994
- Wells, J. H.; Williams, L. R. Embeddings and extensions in analysis. Ergebnisse der Mathematik und ihrer Grenzgebiete, Band 84. Springer-Verlag, New York-Heidelberg, 1975. vii+108 pp.