向量测度

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向量测度(vector measure)是数学名詞,是指針對集合族定義的函數,其值為滿足特定性質的向量。向量测度是测度概念的推廣,测度是針對集合定義的函數,函數的值只有非負的實數

定義及相關推論

給定集合域 (Ω,)巴拿赫空间 X有限加性向量測度(finitely additive vector measure)簡稱測度,是一個滿足以下條件的函數μ:X:針對任二個內的不交集AB,下式均成立:

μ(AB)=μ(A)+μ(B).

向量测度μ稱為可數加性(countably additive)若針對任意不交集形成的序列 (Ai)i=1,都可以讓內的聯集滿足以下條件

μ(i=1Ai)=i=1μ(Ai)

等號右邊的级数會收斂到巴拿赫空间X范数

可以證明向量測度μ有可數加性,若且唯若針對任何以上的序列(Ai)i=1,下式均成立

limnμ(i=nAi)=0,(*)

其中X的範數。

Σ-代数中定義的可數加性向量测度,會比有限测度(测度的值為非負數)、有限Template:Link-en(测度的值為實數)及Template:Link-en(测度的值為複數)要廣泛。

舉例

考慮一個由[0,1]區間的集合形成的場,以及此區間內所有勒贝格测度形成的族。針對任意集合A,定義

μ(A)=χA

其中χA指示函数。依μ的定義不同,會得到不同的結果。

  • μ若是從Lp空间 L([0,1])的函數,μ是沒有可數加性的向量测度。
  • μ若是從Lp空間 L1([0,1])的函數,μ是有可數加性的向量测度。

依照上一節的判別基準(*)可以得到以上的結果。

向量测度的变差

給定向量测度μ:X,,其变差(variation)|μ|定義如下

|μ|(A)=supi=1nμ(Ai)

其中Template:Link-en是針對所有A,所有將A划分到有限不交集的划分

A=i=1nAi

此處,X的範數。

μ的变差是有限可加函數,其值在[0,]之間,會使下式成立

μ(A)|μ|(A)

針對任意在內的A。若|μ|(Ω)是有限的,則测度μ有有界变差(bounded variation)。可以證明若μ為具有有界变差的向量测度,則μ具有可數加性若且唯若|μ|具有可數加性。

李亞普諾夫定理

在向量测度的理論中,Template:Link-en的定理提到non-atomic 向量测度的值域是闭集凸集[1][2][3] 。而且non-atomic 向量测度的值域是高维环面(zonoid,是闭集及凸集,是環帶多面體收斂序列的極限)[2]。李亞普諾夫定理有用在数理经济学[4][5]起停式控制控制理论[1][3][6][7]Template:Link-en[7]。 李亞普諾夫定理已可以用沙普利-福克曼引理證明[8],後者可以視為是李亞普諾夫定理的离散化版本[7][9] [10]

參考資料

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書籍

相關條目

Template:泛函分析

  1. 1.0 1.1 Kluvánek, I., Knowles, G., Vector Measures and Control Systems, North-Holland Mathematics Studies 20, Amsterdam, 1976.
  2. 2.0 2.1 Template:Cite book
  3. 3.0 3.1 Template:Cite book
  4. Template:Cite journal This paper builds on two papers by Aumann:

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    Template:Cite journal

  5. Template:Cite news Vind's article was noted by Template:Harvtxt with this comment:

    The concept of a convex set (i.e., a set containing the segment connecting any two of its points) had repeatedly been placed at the center of economic theory before 1964. It appeared in a new light with the introduction of integration theory in the study of economic competition: If one associates with every agent of an economy an arbitrary set in the commodity space and if one averages those individual sets over a collection of insignificant agents, then the resulting set is necessarily convex. [Debreu appends this footnote: "On this direct consequence of a theorem of A. A. Lyapunov, see Template:Harvtxt."] But explanations of the ... functions of prices ... can be made to rest on the convexity of sets derived by that averaging process. Convexity in the commodity space obtained by aggregation over a collection of insignificant agents is an insight that economic theory owes ... to integration theory. [Italics added]

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  7. 7.0 7.1 7.2 Template:Cite news
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