迹不等式

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Template:多個問題数学中,有很多关于希尔伯特空间上的矩阵线性算子不等式。而迹不等式就是与矩阵的迹有关的算子不等式。[1][2][3][4]

基本定义

Hn表示n×n埃尔米特矩阵空间, Hn+表示全体n×n半正定埃尔米特矩阵Hn++表示全体n×n正定埃尔米特矩阵。对于无限维希尔伯特空间上的算子,则需要迹类算子埃尔米特算子,简单起见,此处我们只讨论矩阵

对于任意实值函数 Template:Mvar 上的一个区间 Template:Mvar ⊂ℝ,通过在特征值上定义函数和相应投影Template:Mvar乘积,可以在任意特征值 Template:MvarTemplate:Mvar的算子Template:Math上定义 矩阵函数 Template:Math 如下:

f(A)jf(λj)Pj, 假设有谱分解 A=jλjPj.

算子的单调性

定义在区间 Template:Mvar ⊂ℝ上的函数 Template:Math算子单调的 ,如果对于∀Template:Mvar,∀ Template:Math 且特征值在 Template:Mvar中,有,

ABf(A)f(B),

这里 Template:Math 表示 Template:Math ,即Template:Math是半正定的。 注意, Template:Math 不是 算子单调的!

算子的凹凸性

函数 f:I算子凸的 如果对任意 n 和任意 Template:Math 与特征值在 Template:Mvar的一对矩阵,在 0<λ<1时有

f(λA+(1λ)B)λf(A)+(1λ)f(B).

由于 AB 有的特征值在 Template:Mvar中,注意矩阵 λA+(1λ)B 特征值也在 I中。

函数 f 是 算子凹的 如果 f 是算子凸的,即上面关于 f 不等式的符号反过来也成立。

联合凸性

定义在区间 I,J 上的函数g:I×J 联合凸的 ,如果对任意 n 和任意A1,A2𝐇n 且特征值在 I 中,和任意 B1,B2𝐇n 且特征值在 J中,在 0λ1 时有

g(λA1+(1λ)A2,λB1+(1λ)B2)λg(A1,B1)+(1λ)g(A2,B2).

一个功能 是 如果 是联合凸,即不平等以上为 Template:Mvar 是相反的。

函数 Template:Mvar 是 算子联合凹的 如果 −Template:Mvar 是联合凸的,即上面关于 Template:Mvar 不等式符号反过来成立。

迹函数

给定函数 Template:Mvar:ℝ→ℝ,相应地可在 Hn 上定义 迹函数

ATrf(A)=jf(λj),

其中 Template:Mvar 有特征值 Template:Mvar ,Tr表示算子的

迹函数的凸性和单调性

Template:Mvar:ℝ→ℝ连续, Template:Mvar 是任意整数。 若 tf(t) 是单调递增的,则迹函数 ATrf(A)Hn上也是单调递增的。

类似,如果 tf(t)的,则迹函数ATrf(A)Hn上也是凸的,它是严格凸的如果 Template:Mvar 严格凸。

证明和讨论可参考[1] 中。

參考文獻

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  1. 1.0 1.1 E. Carlen, Trace Inequalities and Quantum Entropy: An Introductory Course, Contemp. Math. 529 (2010) 73–140 Template:Doi
  2. R. Bhatia, Matrix Analysis, Springer, (1997).
  3. B. Simon, Trace Ideals and their Applications, Cambridge Univ. Press, (1979); Second edition. Amer. Math. Soc., Providence, RI, (2005).
  4. M. Ohya, D. Petz, Quantum Entropy and Its Use, Springer, (1993).