部分等距映射

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数学的分支泛函分析中,部分等距映射希尔伯特空间之间的一种线性映射,它在正交补上的限制是一个等距映射

其核的正交补称为始子空间,其值域称为终子空间。本文中,算子 W 的始、终子空间分别记作 W,W

一般定义

部分等距的概念可以用其他等价的方式定义。设 H1 是希尔伯特空间 H 的一个闭子集 ,而 UH1 上的等距映射,则我们可以定义 UH 的一个扩张 WWH1 的正交补上的值为。因此,部分等距有时也被定义在闭集上局部定义了的等距映射。

基于Template:Le,可以用更为抽象的方式来定义部分等距(以及投影),该定义与上文的定义是重合的。

有限维情况的特性

在有限维向量空间中,矩阵 A 是一个部分等距当且仅当 A*A 是到其支撑集投影。相比之下,等距映射的定义是更强的:矩阵 V 是一个等距映射当且仅当 V*V=I 。换句话说,等距对称是一种单射的部分等距映射。

通过选择适当的基,任何有限维的部分等距映射都可以表示为形如 A=(V0) 的矩阵,也就是说,其前 rank(A) 列表示了一个等距映射,而所有其他列则都为零。

注意对于任何等距映射 V ,其埃尔米特共轭 V* 都是一个部分等距映射,尽管并非每个部分等距映射都具有这种形式。

算子代数

算子代数中,可用下面的方式Template:Explain引入始子空间和终子空间:

W:=W*W,W:=WW*.

C*-代数

对于C*-代数,由于C*-性质,存在等价链:

(W*W)2=W*WWW*W=WW*WW*=W*(WW*)2=WW*

因此可由上式中的任意一条来定义部分等距,而到始、终子空间的投影分别为 W*W,WW*

一对按等价关系划分Template:Explain的投影:

P=W*W,Q=WW*

它在C*-代数的K-理论冯诺依曼代数中的Murray-冯诺依曼投影理论中发挥着重要作用。

几类重要的部分等距映射

投影算子

任何正交投影算子都是始、终子空间为同一子空间的部分等距:

P::P=P

嵌入映射

任何等距嵌入映射都是始子空间为全空间的部分等距:

J:𝒦:J=

幺正算子

任何幺正算子都是始、终子空间为全空间的部分等距:

U:𝒦:U=,U=𝒦

例子

幂零矩阵

在二维复希尔伯特空间上的矩阵

(0100)

是一个部分等距,其始子空间为

{0}

而终子空间为

{0}.

一般有限维示例

有限维中的其他可能例子有A(10001212000).这显然不是等距映射,因为列之间不正交。然而,它的支撑集是 𝐞1(1,0,0)12(𝐞2+𝐞3)(0,1/2,1/2)线性生成空间,若将 A 限制在这个空间上,就得到一个等距映射(特别地,也是一个幺正算子)。类似地,可以验证 A*A=Πsupp(A) ,也就是说 A*A 是到其支撑集上的投影。部分等距不一定对应于方阵。例如,A(1000121200001212).该矩阵的支撑集由 𝐞1(1,0,0)𝐞2+𝐞3(0,1,1) 张成,并在该子空间上成为一等距映射(特别地,是其上的恒等映射)。

还有一个例子A=(01212100000),这次 A 在其支撑集上表现为一个非平凡的等距映射。

容易验证 A𝐞1=𝐞2 以及 A(𝐞2+𝐞32)=𝐞1 ,这表明了 A 在其支撑集 span({𝐞1,𝐞2+𝐞3}) 与其值域 span({𝐞1,𝐞2}) 间的等距性质。

左平移和右平移

平方可和序列空间上的左平移和右平移算子

R:2()2():(x1,x2,)(0,x1,x2,)
L:2()2():(x1,x2,)(x2,x3,)

有下列关系

R*=L.

而左平移和右平移算子是部分等距映射,其始子空间由以下向量构成

LR(x1,x2,)=(x1,x2,)

其终子空间则是:

RL(x1,x2,)=(0,x2,).

参考资料

外部链接