指數時間

Template:NoteTA Template:Unreferenced 在計算複雜度理論中，指數時間指的是一個問題求解所需要的計算時間m(n)，依輸入-{zh-hans:数据;zh-hant:資料}-的大小 $n$ 而呈指數成長（即輸入-{zh-hans:数据;zh-hant:資料}-的數量依線性成長，所花的時間將會以指數成長）。

以數學術語來說，便是若存在 k > 1，則此m（n） = Θ(kⁿ)且存在c使得m（n） = Ο（cⁿ）

-{zh-hans:计算机科学家;zh-hant:資訊科學家}-認為多項式時間是快的，而其他類型的計算時間是慢的。指數時間因此被認為是慢的類型。有很多演算法計算時間慢過多項式時間，因此被稱為超多項式時間，但又快過指數時間，也因此又被稱為次指數時間，它們也被認為是慢的演算法。此類問題中最著名的便是整數分解。