交叉項

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Template:NoteTA Template:Otheruses線性代數中,若二次型(quadratic form)中的項並非平方項,也就是說包含超過一個變數,這個項被稱為交叉項(cross-term)。

信号处理領域中,交叉項通常指的是該項包含了兩個以上的元素(信號),與之相對的則是自身項(auto-term),自身項中只包含一個元素。

通常在進行時頻分析時,我們都會希望盡量避免交叉項的產生,因為交叉項會使得多個訊號疊加的時頻分布的圖形變得難以解讀,不同訊號之間也會難以分離。

線性代數中的交叉項

x,ynn 是自然數 ,假設我們要展開 (x+y)T(x+y) ,則經過計算可以得到:

(x+y)T(x+y)=xTx+yTx+xTy+yTy=||x||2+2(xy)+||y||2

其中 ||x||2||y||2 都屬於自身項,因為它們分別只包含了一個變數;2(xy) 則是交叉項,因為它包含了 xy 兩個元素。

韋格納分布中的交叉項

韋格納分布的定義如下:

Wx(t,f)=x(t+τ2)x*(tτ2)ej2πτfdτ

其中 x 代表原始訊號、t 是轉換後的時間軸座標、f 是轉換後的頻率軸座標。若我們設 x(t)=αg(t)+βs(t),並將韋格納分布的公式展開如下:

Wx(t,f)=x(t+τ2)x*(tτ2)ej2πτfdτ=[αg(t+τ2)+βs(t+τ2)][α*g*(tτ2)+β*s*(tτ2)]ej2πτfdτ=[|α|2g(t+τ2)g*(tτ2)+|β|2s(t+τ2)s*(tτ2)+αβ*g(t+τ2)s*(tτ2)+α*βg*(tτ2)s(t+τ2)]ej2πτfdτ=|α|2Wg(t,f)+|β|2Ws(t,f)+[αβ*g(t+τ2)s*(tτ2)+α*βg*(tτ2)s(t+τ2)]ej2πτfdτ

其中 WgWs 就是自身項,剩下的積分項就是交叉項。

參見

  • Jian-Jiun Ding, Time frequency analysis and wavelet transform class note, the Department of Electrical Engineering, National Taiwan University (NTU), Taipei, Taiwan, 2021.