平均倒数排名

平均倒数排名是统计学中，依据排序的正确性，对查询请求响应结果的评估。查询响应结果的倒数排名是第一个正确答案的倒数积。平均倒数排名是多个查询结果的平均值。:

$\text{MRR}=\frac{1}{|Q|}\sum _{i=1}^{|Q|}\frac{1}{{\text{rank}}_i}.$

平均倒数排名和调和平均数有些相似。

例子

比如，想象一下我们有如下三个查询请求，让系统将他们翻译为英语的複数形式。对于每个例子，系统给出三个猜测，结果中第一个是我们认为最可能正确的：

查询	结果	正确结果	排名	倒数排名
cat	catten, cati, cats	cats	3	1/3
torus	torii, tori, toruses	tori	2	1/2
virus	viruses, virii, viri	viruses	1	1

通过这三个例子，我们得到平均倒数排名为$\frac{(\frac{1}{3}+\frac{1}{2}+1)}{3}=\frac{11}{18}$约为0.61。

此外：

1. 如果所有结果都不正确，结果为 0
2. 如果存在多个正确答案，考虑使用平均准确度（MAP）

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