法图引理

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测度论中,法图引理说明了一个函数列的下极限积分(在勒贝格意义上)和其积分的下极限的不等关系。法图引理的名称来源于法国数学家皮埃尔·法图(Pierre Fatou),被用来证明测度论中的法图-勒贝格定理勒贝格控制收敛定理

叙述

(S,Σ,μ)为一个测度空间(fn)n0是一个实值的可测正值函数列。那么:

Slim infnfndμlim infnSfndμ.

其中的函数极限是在逐点收敛的意义上的极限,函数的取值和积分可以是无穷大。

证明

定理的证明基于单调收敛定理(非常容易证明)。设f为函数列(fn)n0下极限。对每个正整数k,逐点定义下极限函数:

gk=infnkfn.

于是函数列g1,g2,单调递增并趋于f

任意kn,我们有gkfn,因此

SgkdμSfndμ,

于是

SgkdμinfnkSfndμ.

据此,由单调收敛定理以及下极限的定义,就有:

Slim infnfndμ=limkSgkdμlimkinfnkSfndμ=lim infnSfndμ.

反向法图引理

(fn)测度空间(S,Σ,μ)中的一列可测函数,函数的值域为扩展实数(包括无穷大)。如果存在一个在 S上可积的正值函数g,使得对所有的n都有fng,那么

Slim supnfndμlim supnSfndμ.

这里g只需弱可积,即Sgdμ<

证明:对函数列(gfn)应用法图引理即可。

推广

推广到任意实值函数

法图引理不仅对取正值的函数列成立,在一定限制条件下,可以扩展到任意的实值函数。令(fn)n0测度空间(S,Σ,μ)中的一列可测函数,函数的值域为扩展实数(包括无穷大)。如果存在一个在S上可积的正值函数g,使得对所有的n都有fng,那么

证明:对函数列(fng)应用法图引理即可。

逐点收敛

在以上的条件下,如果函数列在Sμ-几乎处处逐点收敛到一个函数f,那么

Sfdμlim infnSfndμ.

证明:f是函数列的极限,因此自然是下极限。此外,零测集上的差异对于积分值没有影响。

依测度收敛

如果函数列在S依测度收敛f,那么上面的命题仍然成立。

证明:存在(fn)的一个子列使得

limkSfnkdμ=lim infnSfndμ.

这个子列仍然依测度收敛到f,于是又存在这个子列的一个子列在Sμ-几乎处处逐点收敛f,于是命题成立。

外部链接

参考来源

  • H.L. Royden, "Real Analysis", Prentice Hall, 1988.