缓成长阶层

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可计算性理论计算复杂性理论证明理论中,缓成长阶层是缓成长函数gα: NN的序数索引族(其中N自然数集合, {0, 1, ... })。缓成长阶层的增长率与急成长阶层形成鲜明对比。

定义

令 μ 为一个大的可数序数,以便将基本序列分配给每个小于 μ 的极限序数。函数gα: NN缓成长阶层(对于α<μ)定义如下:[1]

  • g0(n)=0
  • gα+1(n)=gα(n)+1
  • 对于极限序数α,gα(n)=gα[n](n)

这里, α[n] 表示分配给极限序数 α 的基本序列的第n个元素。

关于急成长阶层的文章描述了所有 α<ε0 的基本序列的标准化选择。

  • g1(n)=1
  • gm(n)=m
  • gω(n)=n
  • gω+m(n)=n+m
  • gωm(n)=mn
  • gωm(n)=nm
  • gωω(n)=nn
  • gε0(n)=nn

急成长阶层的关系

对于较小的索引,缓成长阶层比急成长阶层增长得慢得多。即使gε0也只相当于f3,并且当α达到巴赫曼-霍华德序数时,gα也只能达到fε0的增长率。皮亚诺算术无法证明偏函数结构中的第一个函数。 [2] [3] [4]

然而与之形成鲜明对比的是,吉拉德证明,缓成长阶层最终会赶上急成长阶层。[2]具体来说,存在一个序数α使得对于所有整数n

gα(n)<fα(n)<gα(n+1)

其中fα急成长阶层中的函数。他进一步表明,第一个使之成立的α,是归纳定义的任意有限迭代的理论ID的序数。[5]然而,对于[3]中发现的基本序列的分配,第一次匹配发生在ε0级别。[6]对于Buchholz风格的树序数,可以证明第一次匹配甚至发生在ω2

将证明[5]的结果扩展到相当大的序数表明,低于超限迭代序数的序数非常少Π11 -理解缓成长阶层和急成长阶层相匹配的情况。 [7]

缓成长阶层极其敏感地依赖于底层基本序列的选择。 [6] [8] [9]

参考

笔记

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