查看“︁高斯圓問題”︁的源代码
←
高斯圓問題
跳转到导航
跳转到搜索
因为以下原因,您没有权限编辑该页面:
您请求的操作仅限属于该用户组的用户执行:
用户
您可以查看和复制此页面的源代码。
{{Request translation|en}} [[數學]]中,'''高斯圓問題'''({{lang-en|Gauss circle problem}})問以[[原點]]為中心,<math>r</math>為[[半徑]]的圓內,有多少個{{le|整數點|Integer lattice}}。答案與圓的[[面積]]相近,因此,真正的問題是如何準確地描述點數與面積的差異。問題得名自數學家[[卡爾·弗里德里希·高斯]]。 == 問題 == 考慮<math>\mathbb{R}^2</math>中以原點為中心和以<math>r\ge 0</math>為半徑的一個圓。高斯圓問題詢問該圓中有多少個點<math>(m,n)</math>使<math>m</math>和<math>n</math>都是整数。由於在[[笛卡爾坐標系]]中,這個圓的[[方程式]]是<math>x^2+y^2= r^2</math>,問題[[等價]]於詢問有多少對[[整數]]<math>m</math>和<math>n</math>使得 : <math>m^2+n^2\leq r^2.</math> 以<math>N(r)</math>表示輸入為<math>r</math>時的答案。以下第一行先列出<math>r</math>由<math>0</math>至<math>12</math>時,<math>N(r)</math>的值,第二行列出<math> \pi r^2 </math>[[四捨五入]]到最接近的[[整數]],以作比較: :: 1, 5, 13, 29, 49, 81, 113, 149, 197, 253, 317, 377, 441 {{OEIS|A000328}} :: 0, 3, 13, 28, 50, 79, 113, 154, 201, 254, 314, 380, 452 {{OEIS|A075726}} == 解決方案和猜想的上下界 == <math>N(r)</math>大概是<math>\pi r^2</math> ,半徑範圍內的區域<math>r</math> 。這是因為平均而言,每個單位正方形包含一個格子點。因此,圓中格子點的實際數量大約等於其面積, <math>\pi r^2</math> 。因此,應該預期 : <math>N(r)=\pi r^2 +E(r)\,</math> 對於某些錯誤項<math>E(r)</math>具有相對較小的[[絕對值]]。找到正確的[[上限]]<math>\mid E(r)\mid</math>因此是問題採取的形式。注意<math>r</math>不必是整數。後<math>N(4)=49 </math>一個有<math>N(\sqrt{17})=57 ,N(\sqrt{18})=61, N(\sqrt{20})=69, N(5)=81 .</math>在這些地方<math> E(r)</math>之後它減少(以<math> 2 \pi r </math> ),直到下一次增加為止。 高斯設法證明<ref name="Hardy">G.H. Hardy, ''Ramanujan: Twelve Lectures on Subjects Suggested by His Life and Work, 3rd ed.'' New York: Chelsea, (1959), p.67.</ref> : <math>| E(r) |\leq 2\sqrt{2}\pi r.</math> [[瓦茨瓦夫·谢尔宾斯基|谢尔品斯基]]将指數改进至<math>2/3</math>,以[[大O符号]]表示,即證明<math>|E(r)| = O(r^{2/3})</math>,{{le|约翰内斯·范德科皮特|Johannes van der Corput}}引进了他关于外尔和的估计,从而证明了指數為<math>37/56</math>的結果(此數略小於<math>2/3</math>)。以后不少数学家改进这一结果。中国数学家[[华罗庚]]与[[陈景润]]分别证得指數為<math>13/20</math>與<math>24/37</math>的上界。<ref>{{Cite book|chapter=数学大辞典|url=http://worldcat.org/oclc/1124964888|publisher=Ke xue chu ban she|date=2017|isbn=7-03-053336-4|oclc=1124964888|last=王元.|title=高斯圆问题}}</ref> {{Unsolved|數學|設<math>E(r)</math>表示以原點為圓心,<math>r</math>為半徑的圓,其面積與圓內整點數之差,則使<math>|E(r)| = O(r^{t+\varepsilon})</math>對一切<math>\varepsilon > 0</math>皆成立的最小<math>t</math>值為何?}} 下界方面,[[戈弗雷·哈罗德·哈代|哈代]]<ref>G.H. Hardy, ''On the Expression of a Number as the Sum of Two Squares'', Quart. J. Math. '''46''', (1915), pp.263–283.</ref>和Landau分別獨立證明 : <math>| E(r) |\neq o\left(r^{1/2}(\log r)^{1/4}\right),</math> 其中用到[[大O符号|小o表示]]。據推測<ref name="Guy">R.K. Guy, ''Unsolved problems in number theory, Third edition'', Springer, (2004), pp.365–366.</ref>,正確的界線是 : <math>| E(r) |=O\left(r^{1/2+\varepsilon}\right).</math> 設<math>E(r)\le Cr^t</math>總成立,則關於<math>t</math>的最小可能值<math>t_0</math>,目前所知的結果是 : <math>\frac{1}{2}< t_0\leq\frac{131}{208}=0.6298\ldots,</math> 其中下界是1915年Hardy和Landau所證,上界於2000年由{{le|馬丁·赫克斯利|Martin Huxley}}证明。<ref>M.N. Huxley, ''Integer points, exponential sums and the Riemann zeta function'', Number theory for the millennium, II (Urbana, IL, 2000) pp.275–290, A K Peters, Natick, MA, 2002, {{MathSciNet|1956254}}</ref> == 確切形式 == <math>N(r)</math>的值可以由幾個形式給出,例如以[[下取整函數]]表示成以下和式: <ref>D. Hilbert and S. Cohn-Vossen, ''Geometry and the Imagination'', New York: Chelsea, (1999), pp.37–38.</ref> : <math>N(r)=1+4\sum_{i=0}^\infty \left(\left\lfloor\frac{r^2}{4i+1}\right\rfloor-\left\lfloor\frac{r^2}{4i+3}\right\rfloor\right).</math> 這是雅可比{{le|二平方和定理|Sum of two squares theorem}}的結果,該定理來自{{le|雅可比三重積|Jacobi triple product}}。<ref>{{Cite journal|last=Hirschhorn|first=Michael D.|date=2000|title=Partial fractions and four classical theorems of number theory|jstor=2589321|journal=[[美國數學月刊]]|volume=107|issue=3|pages=260–264|doi=10.2307/2589321|citeseerx=10.1.1.28.1615}}</ref> 如果將{{le|平方和函數|Sum of squares function}}<math>r_2(n)</math>定義為將自然數<math>n</math>寫為兩個整數[[平方]]之和的方法數,則<math>r_2(n)/4</math>是一个积性函数<ref>{{cite OEIS|sequencenumber= A002654}}</ref>,且可寫出較簡單的和式:<ref name="Hardy">G.H. Hardy, ''Ramanujan: Twelve Lectures on Subjects Suggested by His Life and Work, 3rd ed.'' New York: Chelsea, (1959), p.67.</ref> : <math>N(r)=\sum_{n=0}^{r^2} r_2(n)</math> Hardy首次發現了以下的最新成果: <ref>{{Cite book|last=Landau|first=Edmund|title=Vorlesungen über Zahlentheorie - 2. Band|publisher=Verlag S. Hirzel|date=1927|page=189}}</ref> : <math> N(x)-\frac {r_2(x^2)}2 = \pi x^2 + x \sum_{n=1}^\infty \frac {r_2(n)}{\sqrt {n}} J_1(2 \pi x \sqrt n), </math> 其中<math>J_1</math>表示第一種階數為1的[[貝塞爾函數]]。 == 概論 == 儘管最初的問題要求在一個圓內的整數點個數,但沒有理由不考慮其他形狀,例如圓錐形。的確,狄利克雷(Dirichlet)的[[除數問題]]是用[[矩形雙曲線]]替換圓的等價問題。同樣,可以將問題從二維擴展到更高的[[維度]],並在球體或其他物體中求整數。關於這些問題有大量文獻。如果忽略幾何學而僅將問題視為Diophantine不等式的代數之一,則可能會增加問題中出現的指數,從[[平方]]到[[立方]],甚至更高次方。 === 原始圓問題 === 另一個概括是計算[[互質]][[整數解]]數量<math>m,n</math>的[[不等式]] : <math>m^2+n^2\leq r^2.\,</math> 此問題稱為原始圓問題,因為它涉及搜索原始圓問題的原始解。可以直觀地理解為在原點的[[歐幾里得果園]]中可見多少距離為r的樹木的問題。如果表示此類解決方案的數量<math>V(r)</math>然後的值<math>V(r)</math>為了''<math>r</math>''取小整數值是 : 0,4,8,16,32,48,72,88,120,152,192 (OEIS中的數列A175341) 使用與普通的高斯圓問題相同的方法,以及兩個整數[[互質]]的[[機率]]為<math>6/\pi^2</math>,容易證明 : <math>V(r)=\frac{6}{\pi}r^2+O(r^{1+\varepsilon}).</math> 與普通的圓問題一樣,原始圓問題的問題部分在於減少誤差項中的指數。如果假設黎曼猜想正確,目前最著名的指數是<math>221/304+\varepsilon</math>。在不假設[[黎曼猜想]]正確的情況下,最著名的[[上限]]是 : <math>V(r)=\frac{6}{\pi}r^2+O(r\exp(-c(\log r)^{3/5}(\log\log r^2)^{-1/5}))</math> 其中<math>c</math>為正常數 。 <ref name="jw02">J. Wu, ''On the primitive circle problem'', Monatsh. Math. '''135''' (2002), pp.69–81.</ref>特別是,目前不假設[[黎曼猜想]]正確的情況下,對於任何<math>\varepsilon>0</math>,<math>1-\varepsilon</math>的[[誤差項]]沒有限制。 == 參考文獻 == {{Reflist}} == 外部鏈接 == * {{MathWorld|urlname=GausssCircleProblem|title=Gauss's circle problem}} [[Category:数学中未解决的问题]] [[Category:算術函數]]
该页面使用的模板:
Template:Cite OEIS
(
查看源代码
)
Template:Cite book
(
查看源代码
)
Template:Cite journal
(
查看源代码
)
Template:Lang-en
(
查看源代码
)
Template:Le
(
查看源代码
)
Template:MathSciNet
(
查看源代码
)
Template:MathWorld
(
查看源代码
)
Template:OEIS
(
查看源代码
)
Template:Reflist
(
查看源代码
)
Template:Request translation
(
查看源代码
)
Template:Unsolved
(
查看源代码
)
返回
高斯圓問題
。
导航菜单
个人工具
登录
命名空间
页面
讨论
不转换
查看
阅读
查看源代码
查看历史
更多
搜索
导航
首页
最近更改
随机页面
MediaWiki帮助
特殊页面
工具
链入页面
相关更改
页面信息