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{{NoteTA |G1 = Math }} 线性代数中,一個[[矩阵]]如果符合下列條件的話,我們稱之為'''-{zh-hans:行; zh-hant:列;}-阶梯形矩阵'''或'''-{zh-hans:行; zh-hant:列;}-梯形式矩阵'''({{lang-en|Row Echelon Form}}): * 若某-{zh-hans:行; zh-hant:列;}-有个非零元素,則必在任何全零-{zh-hans:行; zh-hant:列;}-之上。 * 某-{zh-hans:行; zh-hant:列;}-最左边的(即第一個)非零元素稱為首项系数({{lang|en|leading coefficient}})。某列的首项系数必定比上一列的首项系数更靠右(某些版本會要求非零-{zh-hans:行; zh-hant:列;}-的首项系数必須是1<ref>{{Citation | last1 = Leon | first1 = Steve | title = Linear Algebra with Applications|pages = 13| isbn=978-0136009290 | edition = 8th | year = 2009 | publisher = Pearson }}</ref>)。 因為首项系数要不是最靠右的,要不就是左邊都是零,所以根據上面二點,在首项系数所在的-{zh-hans:列; zh-hant:行;}-中,在首项系数下面的元素都會是零。 这个3×4矩阵是-{zh-hans:行; zh-hant:列;}-阶梯形矩阵: <math> \left[ \begin{array}{ccc|c} 1 & a_1 & a_2 & b_1 \\ 0 & 2 & a_3 & b_2 \\ 0 & 0 & 1 & b_3 \end{array} \right] </math> 有時候,[[增廣矩陣]]右邊的直線也會省略。 <math> \left[ \begin{array}{cccc} 1 & a_1 & a_2 & b_1 \\ 0 & 2 & a_3 & b_2 \\ 0 & 0 & 1 & b_3 \end{array} \right] </math> == 简化-{zh-hans:列; zh-hant:列;}-阶梯形矩阵 == '''简化-{zh-hans:列; zh-hant:列;}-阶梯形矩阵'''或'''簡約-{zh-hans:行; zh-hant:列;}-梯形式矩陣'''({{lang|en|reduced row echelon form}}),也称作'''-{zh-hans:行; zh-hant:列;}-规范形矩阵'''({{lang|en|row canonical form}}),如果满足额外的条件: * 每个首项系数是1,且是其所在-{zh-hans:列; zh-hant:行;}-的唯一的非零元素。例如: <math> \left[ \begin{array}{cccc|c} 1 & 0 & a_1 & 0 & b_1 \\ 0 & 1 & a_2 & 0 & b_2 \\ 0 & 0 & 0 & 1 & b_3 \end{array} \right] </math> 注意,这并不意味着简化-{zh-hans:列; zh-hant:列;}-阶梯形矩阵的左部总是单位阵。例如,如下的矩阵是简化-{zh-hans:行; zh-hant:列;}-阶梯形矩阵: <math> \left[ \begin{array}{cccc|c} 1 & 0 & 1/2 & 0 & b_1 \\ 0 & 1 & -1/3 & 0 & b_2 \\ 0 & 0 & 0 & 1 & b_3 \end{array} \right] </math> 因为第3-{zh-hans:列; zh-hant:列;}-并不包含任何-{zh-hans:列; zh-hant:列;}-的首项系数。 == 矩阵变换到-{zh-hans:行; zh-hant:列;}-阶梯形矩阵 == 通过有限步的[[初等矩阵|-{zh-hans:行; zh-hant:列;}-初等变换]],任何矩阵可以变换为-{zh-hans:行; zh-hant:列;}-阶梯形矩阵。由于-{zh-hans:行; zh-hant:列;}-初等变换保持了矩阵的[[行空間與列空間|-{zh-hans:行; zh-hant:列;}-空间]],因此-{zh-hans:行; zh-hant:列;}-阶梯形矩阵的-{zh-hans:行; zh-hant:列;}-空间与变换前的原矩阵的-{zh-hans:行; zh-hant:列;}-空间相同。 -{zh-hans:行; zh-hant:列;}-阶梯形矩阵的结果并不是唯一的。例如,-{zh-hans:行; zh-hant:列;}-阶梯形矩阵乘以一个标量系数仍然是-{zh-hans:行; zh-hant:列;}-阶梯形矩阵。但是,可以证明一个矩阵的简化-{zh-hans:行; zh-hant:列;}-阶梯形矩阵是唯一的。 == 线性方程组 == 如果一个[[线性方程组]]的[[增广矩阵]]是-{zh-hans:行; zh-hant:列;}-阶梯形矩阵,則其係數矩陣也是'''-{zh-hans:行; zh-hant:列;}-阶梯形矩阵'''。类似的,如果一个线性方程组的增广矩阵是简化-{zh-hans:行; zh-hant:列;}-阶梯形矩阵,則其係數矩陣也是'''简化-{zh-hans:行; zh-hant:列;}-阶梯形矩阵'''。 == 一些示例 == 定义: <math> \left[ \begin{array}{ccc|c} 1 & a_1 & a_2 & a_3 \\ 0 & 1 & a_4 & a_5 \\ 0 & 0 & 1 & a_6 \end{array} \right] </math> 例子: <math> \left[ \begin{array}{cccc} 1 & 8 & 9 \\ 0 & 1 & 2 \\ 0 & 0 & 1 \end{array} \right] \left[ \begin{array}{cccc} 1 & -6 & 33 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 0 \end{array} \right] </math> 错误示例: <math> \left[ \begin{array}{ccc|c} 1 & 0 & 0 & -8 \\ 0 & 1 & 0 & 0 \\ 0 & 4 & 1 & 26 \end{array} \right] \left[ \begin{array}{ccc} 1 & -29 & 3 \\ 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{array} \right] \left[ \begin{array}{ccc} 0 & 1 & 2 \\ 1 & 6 & 7 \\ 0 & 0 & 1 \end{array} \right] </math> 注: * 矩阵1:第二-{zh-hans:列; zh-hant:行;}-的第一非零项1的下方的-{zh-hans:列; zh-hant:行;}-项不全为零(有非零项4),见定义第二条,所以不是-{zh-hans:行; zh-hant:列;}-阶梯型矩阵。 * 矩阵2:全为零的-{zh-hans:行; zh-hant:列;}-应该在非全为零-{zh-hans:行; zh-hant:列;}-的下方,见定义第三条,所以不是-{zh-hans:行; zh-hant:列;}-阶梯型矩阵。 * 矩阵3:k+1-{zh-hans:行; zh-hant:列;}-比k-{zh-hans:行; zh-hant:列;}-的第一个非零项之前的0少,见定义第三条,所以不是-{zh-hans:行; zh-hant:列;}-阶梯型矩阵。 简化-{zh-hans:行; zh-hant:列;}-阶梯形矩阵的例子: <math> \left[ \begin{array}{ccc} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{array} \right] \left[ \begin{array}{ccccc|c} 1 & 9 & 0 & 5 & 0 & 17 \\ 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & -3 \\ 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 32 \\ 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \end{array} \right] \left[ \begin{array}{cc} 0 & 0 \\ 0 & 0 \\ \end{array} \right] </math> == 参见 == *[[高斯消元法]] *[[高斯-若爾當消元法]] *[[初等变换]] == 参考来源 == <references/> *[https://web.archive.org/web/20120928023406/http://www.pyrtvu.cn/jinjishuxue/lesson/ch09/0903.html 矩阵的初等行变换、阶梯形矩阵与矩阵的秩] *[http://people.revoledu.com/kardi/tutorial/LinearAlgebra/RREF.html Interactive Row Echelon Form with rational output] {{Wayback|url=http://people.revoledu.com/kardi/tutorial/LinearAlgebra/RREF.html |date=20120111061057 }} {{wikibooks |1= Linear Algebra |2= Row Reduction and Echelon Forms |3= }} [[category:线性代数]] [[category:矩阵论]] [[de:Lineares Gleichungssystem#Stufenform, Treppenform]]
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