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{{distinguish|惯性定律}}

{{Unreferenced|time=2021-05-21T17:04:04+00:00}}

在[[代数学]]中，'''西尔维斯特惯性定理'''（{{lang|en|Sylvester's law of inertia}}）是指在[[实数域]]中，一个形如<math>a_{11}x_1^2+a_{12}x_1x_2+a_{13}x_1x_3+...+a_{nn}x_n^2</math>的[[二次型]]通过[[线性变换]]可以化简成惟一的标准型<math>y_1^2+y_2^2+...+y_p^2-y_{p+1}^2-....-y_r^2</math>。其中的正项数（称为正惯性系数）、负项数（称为负惯性系数）以及 0 的数目惟一确定，其中的<math>r</math>为系数[[矩阵]]的[[秩]]。正惯性系数<math>p</math>－负惯性系数<math> (r-p) </math>的值<math> (2p-r) </math>称作符号差。

==参见==
*[[數學定理列表]]

[[Category:线性代数|X]]
[[Category:二次型]]
[[Category:代数定理|X]]