查看“︁欧拉-丸山法”︁的源代码
←
欧拉-丸山法
跳转到导航
跳转到搜索
因为以下原因,您没有权限编辑该页面:
您请求的操作仅限属于该用户组的用户执行:
用户
您可以查看和复制此页面的源代码。
{{Unreferenced|time=2022-09-01T00:57:31+00:00}} '''欧拉-丸山法'''是用数值求解[[随机微分方程]](SDE)的方法,是[[欧拉法]]求解[[常微分方程]](ODE)在随机微分方程上的推广。此方法以[[欧拉]]和日本数学家[[丸山仪四郎]]命名。 考虑如下[[随机微分方程]](见[[伊藤积分]]) :<math>\mathrm{d} X_t = a(X_t) \, \mathrm{d} t + b(X_t) \, \mathrm{d} W_t,</math> 以及给定的初始条件<math>X_0 = x_0</math>,其中<math>W_t</math>代表[[维纳过程]],假定我们要求解在时间区间<math>[0,T]</math>上的此方程,则使用此方法会得到<math>X</math>的解<math>Y</math>,是[[马可夫链]],其定义如下: * 将区间[0, ''T''] 划分为 ''N'' 个相等子区间 <math>\Delta t>0</math>: ::<math>0 = \tau_{0} < \tau_{1} < \cdots < \tau_{N} = T \mbox{ and } \Delta t = T/N;</math> * 令 ''Y''<sub>0</sub> = ''x''<sub>0</sub>; * 写成迭代的形式 ::<math>\, Y_{n + 1} = Y_n + a(Y_n) \Delta t + b(Y_n) \Delta W_n,</math> :其中 ::<math>\Delta W_{n} = W_{\tau_{n + 1}} - W_{\tau_n}.</math> {{莱昂哈德·欧拉}} [[Category:数值微分方程]] [[Category:隨機微分方程]] [[Category:莱昂哈德·欧拉]] [[Category:带有Python代码示例的条目]] {{Math-stub}}
该页面使用的模板:
Template:Math-stub
(
查看源代码
)
Template:Unreferenced
(
查看源代码
)
Template:莱昂哈德·欧拉
(
查看源代码
)
返回
欧拉-丸山法
。
导航菜单
个人工具
登录
命名空间
页面
讨论
不转换
查看
阅读
查看源代码
查看历史
更多
搜索
导航
首页
最近更改
随机页面
MediaWiki帮助
特殊页面
工具
链入页面
相关更改
页面信息