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{{多個問題| {{refimprove|time=2013-10-14}} {{Expand language|en|time=2023-03-08T09:41:28+00:00}} }} [[Image:FWHM.svg|thumb|250px|right|半高宽]] '''半峰全宽'''({{lang-en|Full width at half maximum}},缩写为FWHM),也称作半高全宽、半峰全幅、或半高寬。是指在函数的一个峰当中,前后两个函数值等于峰值一半的点之间的距离。通常在[[光学]]、光学[[电信|通信]]、[[频谱]]学中用来描述[[譜線]]、[[辐射功率]]。如果自变量是时间,通常使用半幅值脉宽 (full duration at half maximum,缩写为FDHM)这一概念。 它可以用来计算[[高斯函数]]的积分。高斯函数的半峰全宽为<math> \mathrm{FWHM} = 2\sqrt{2 \ln 2 } \; \sigma \approx 2.355 \; \sigma</math>,其中<math>\sigma</math>为[[標準差]]。<ref>{{Cite web|title=What is Full Width at Half Maximum (FWHM)? - StellarNet, Inc.|url=https://www.stellarnet.us/what-is-full-width-at-half-maximum-fwhm/|accessdate=2020-05-17|work=www.stellarnet.us|archive-date=2017-08-18|archive-url=https://web.archive.org/web/20170818162437/http://www.stellarnet.us/what-is-full-width-at-half-maximum-fwhm/|dead-url=no}}</ref> ==數學應用== {| class="wikitable" |- ! 函數 !! 公式 !! FWHM |- | [[窗函数#Bartlett窗(端点值为0)|Bartlett]] || <math>1-\frac{\mid x \mid}{a}</math> || a |- | [[窗函数#Blackman窗|Blackman]] || || 0.810957a |- | [[cosine]] || <math>\cos(\frac{\pi x}{2a})</math> || <math>\frac{4}{3}</math>a |- | [[窗函数#高斯窗|Gaussian]] || <math>\exp(\frac{-x^2}{2\sigma^2})</math>|| <math>2\sqrt{2\ln2}\sigma</math> |- | [[窗函数#Hamming窗|Hamming]] || || 1.05543a |- | [[窗函数#Hann窗|Hanning]] || || a |- | [[Lorentzian]] || <math>\frac{\frac{1}{2}\Gamma}{x^2+(\frac{1}{2}\Gamma)^2}</math> || <math>\Gamma</math> |- | [[Welch]] || 1-<math>\frac{x^2}{a^2}</math> || <math>\sqrt{2}a</math> |} <ref>{{Cite mathworld|title=Full Width at Half Maximum|urlname=FullWidthatHalfMaximum|accessdate=2020-05-17|language=en|archive-date=2020-06-06|archive-url=https://web.archive.org/web/20200606170109/https://mathworld.wolfram.com/FullWidthatHalfMaximum.html|dead-url=no}}</ref> ==參考文獻== {{Reflist}} ==外部連結== *[https://www.stellarnet.us/what-is-full-width-at-half-maximum-fwhm/ 什麼是半峰全寬?]{{Wayback|url=https://www.stellarnet.us/what-is-full-width-at-half-maximum-fwhm/ |date=20170818162437 }} *{{mathworld|urlname=FullWidthatHalfMaximum}} {{Applied-math-stub}} [[Category:统计偏差和离散度]] [[Category:電信理論]] [[Category:振动和波]]
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