潘勒韦分析

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潘勒韦分析原是保罗·潘勒韦在1895年关于非线性常微分方程可积性的理论,后经数学家推广到分析非线性偏微分方程中,并发展出几种程序,常见的有Ablowitz-Ramani-Segur(ARS)程序、Weiss-Tabor-Carnevale(WTC)程序和Kruskal简化法等。潘勒韦分析的过程复杂,需借助MapleMathematica等计算机代数系统进行运算[1]

Kruskal 简化法原理

对于给定的 偏微分方程

   F(ux,ut,uxx,)=0;

假设其解可展开为Laurent级数形式:

u(x,t)=k=0(u[j](t)*ϕj,j=0..N))/ϕρ

设定方程解的首项目可以表示为

uψρ*u0

代人原式,平衡φ的幂次,得到一个含共振点的递推关系,如果对于任意的u(j)、φ,此递推关系是自相容的,则原来的方程是可积的。

实例

伯格斯方程的潘勒韦分析

sys:=u(x,t)t+au(x,t)u(x,t)x+b2u(x,t)x2=0

作Laurent级数展开

u(x,t)=k=0(u[j](t)ϕj,j=0..N))/ϕρ

其中ϕ=xψ(t)uj=uj(t) 是非特征奇异点流型xψ(t)=0 和 u[0]≠0附近的解析函数。

设定方程解的首项可以表示为

uψρu0

代人原式,得到

ρϕu[0]ψ[t]ϕρ+1u[0]2ρaρ(bbρ)u[0]+ϕ2u[0,t]=0

平衡最高阶微商与非线性项,得到:

ρ=1,u[0] = 2 b/a;

u(x,t)=2*b/(a*(xψ))+u[j]*(xψ)(j1) 代人偏微分方程,

φ的最低次项为


ϕj3*b*(j+1)*(j2)=0

代入伯格斯方程,

因此 j=-1,2

u(x,t)=k=02u[j](t)ϕj)ϕ 再带入原方程得:

a*ϕ4*u[2]2(u[1]*a+ψ[t])*ϕ3*u[2]+ϕ4*u[2,t]+ϕ3*u[1,t]+ϕ2*u[0,t]+(u[1]*a+ψ[t])*u[0]*ϕu[0]2*a+2*b*u[0]

整理后,令其φ 的2次、1次,及常数项为零 得到一组多项式方程组:

u[0,t]=0,(u[1]*aψ[t])*u[0]=0,u[0]*(2*b+a*u[0])

伯格斯方程通过潘勒韦测试的条件是 在截短短展开式中,φ、u[2] 是任意函数。

经过一系列运算可知 u[2],φ为任意函数,伯格斯方程乃潘勒韦可积,其解有如下形式:

u(x,t)=2*ba*(xψ)+ψ[t]a+(xψ)*u[2]

参考文献

  1. Inna Shingareva, Carlos Lizarrraga-Celyaya Solving Nonlinear Partial Differential Equations with Maple and Mathematica, SpringerWienNewYork

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