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'''精確對角化法'''（exact diagonalization）是一個最直接求得基態的數值方法，但由於將[[哈密頓算符]]完整對角化非常花費時間與電腦記憶體，所以當需要的只是基態和少數激發態，通常利用Lanczos演算法和Davidson演算法。'''精確對角化法'''本身的物理概念極為簡單，若是只需要得到 …

電腦記憶體空間的大小固定，無法容納[[伺服器]]上所有的文件，所以當有新的文件要被置換入[[快取]]時，必須根據一定的原則來取代掉適當的文件。此原則即所謂快取文件 …

…ynchronous Dynamic Random Access Memory}}，一般稱為{{lang|en|DDR3 SDRAM}}），是一種[[電腦記憶體]]規格。它屬於[[SDRAM]]家族的記憶體產品，提供相較於[[DDR2 SDRAM]]更高的運行效能與更低的電壓，是DDR2 SDRAM（四倍資料率 …

[[Category:電腦記憶體]] …

定型（''typing''，又稱型別-{指派}-）賦予一組[[位元]]某個意義。型別通常和[[電腦記憶體|記憶體]]中的數值或[[物件 (電腦科學)|物件]]（如[[變數]]）相聯繫。因為在[[電腦]]中，任何數值都是以一組位元簡單組成的，硬體無法區分[[ …

…向量則方便機器學習演算法進行線性代數上的計算。另外由於一個独热向量中，絕大部分的數字都是0，所以若使用[[稀疏矩阵|稀疏矩陣]]的資料結構，則可以節省電腦記憶體的使用量。 …

…时与元素数量平方成正比（ <math display="inline">O(n^2)</math> ，参见[[大O符号]]），但只需要较少量的额外[[電腦記憶體|内存]]，该内存对于列表的长度来说是常数（ <math display="inline">O(1)</math> )。 [[时间复杂度|Timsort …

[[Category:電腦記憶體]] …

{{Main article|密度 (電腦記憶體)}} …

…93.15 [[開爾文|K]]），蘭道爾限界為大概0.0175 [[電子伏特|eV]]或2.805 [[焦耳|zJ]]。理論上，在室温的蘭道爾限界下，電腦記憶體可以在每秒只向介質耗散2805 皮瓦（2.805 pJ）熱能的前提下，處理10億位元（1 Gbit）。現代電腦執行時散熱為這個下限的百萬倍。<ref>{ …

上面簡單版本的缺點是，它需要<math> \Omega(n) </math>的額外儲存空間，也就跟[[归并排序]]一樣不好。額外需要的[[電腦記憶體|記憶體]]空間配置，在實際上的實作，也會極度影響速度和[[快取]]的效能。有一個比較複雜使用[[原地算法|原地]]（in-place）分割[[算法]] …

[[Category:電腦記憶體]] …

许多常见的复杂度类皆是基于使用[[图灵机]]解决[[决定性问题]]时所需时间或空间（[[電腦記憶體|内存]]）的多少来定义的。例如，[[P (复杂度)|'''P''']]类问题包含了所有可由确定型图灵机在[[多项式时间]]内解决的问题。当然，也存在基 …

[[变量 (程序设计)|變數]]可以指在[[電腦記憶體]]裏存在值的被命名的存储空間。 …

…，导致电信号传输出现间歇性故障。此外，在高[[電磁輻射|电磁辐射]]环境中还检测到存储设备的性能问题。部件被更换后，又出现了读取干扰问题，即从一个[[電腦記憶體|存储器]]位置的错误读取会干扰相邻位置的读取。后来发现，这是为了降低元件对电磁辐射的敏感性而进行的改动造成的。为此，几乎每个部件都必须拆卸、重新测试和 …