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- 时间序列是[[计量经济学]]所研究的三大数据形态（另两大为横截面数据和面板数据）之一，在[[總體经济学]]、[[国际经济学]]、[[金融学]]、[[金融工程学]]等学科中有广泛应用。 …conditional heteroskedasticity model}}，自回歸條件異變異數模型）能准确地模拟时间序列变量的波动性的变化，它在[[金融工程学]]的[[觀察研究|实证研究]]中也应用广泛，使人们能更加准确地把握[[风险]]（波动性），尤其是应用在[[风险价值]]（Value at Risk）理 …6 KB（185个字） - 2023年6月8日 (四) 21:17
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- …限的计算机解决连续的数学问题，因此在[[自然科学]]和[[社会科学]]中的应用同连续数学一样广泛。这些问题包括[[图像处理]]、[[信号处理]]、[[金融工程学]]、[[材料科学]]模拟、[[结构生物学]]、[[数据挖掘]]、[[生物信息学]]、[[流体动力学]]和其他很多领域。矩阵方法尤其用于[[有限差分法] …15 KB（1,050个字） - 2025年2月25日 (二) 16:47
- 蒙特卡罗方法在[[金融工程学]]、[[宏观经济学]]、[[生物学|生物]][[医学]]、[[计算物理学]]（如[[粒子输运]]计算、[[量子热力学]]计算、[[空气动力学]]计算） …22 KB（1,987个字） - 2024年12月9日 (一) 12:00