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- [[Category:醫療設備]] …8 KB（664个字） - 2024年4月2日 (二) 05:14
- [[Category:醫療設備]] …8 KB（611个字） - 2024年1月8日 (一) 05:59
- …]。因此，它用于[[耐火材料]]、{{le|金属陶瓷|Cermet}}和实验室[[坩埚]]。当使用[[物理气相沉积]]涂层工艺进行应用时，它通常用于对医疗设备<ref>{{cite web|url = http://www.ionfusion.com|title = IonFusion Surgical|pu …5 KB（411个字） - 2022年5月19日 (四) 17:35
- [[Category:醫療設備|H]] …29 KB（1,077个字） - 2024年10月8日 (二) 06:59
- * 電機電路：常運用於大電源設備、如電力設備、運輸設備、醫療設備、工業設備等。 …11 KB（400个字） - 2024年6月9日 (日) 19:52
- [[Category:醫療設備]] …10 KB（336个字） - 2024年8月3日 (六) 04:17
- 隨著嵌入式醫療設備的進步，小波分析已在新生兒乾電極ECG監測中展現潛力。未來，它將在物聯網醫療（IoMT）中進一步應用，實現高效的數據處理與遠程診斷，特別適用於資源有限地 …44 KB（2,765个字） - 2025年1月21日 (二) 05:11
- …、[[電腦斷層掃描]]、[[正電子發射斷層掃描]]、[[單光子發射電腦斷層掃描]]、[[核磁共振 ]]光譜和[[超聲波]]檢查等都是基於影像處理的流行醫療設備。 …29 KB（1,521个字） - 2025年2月8日 (六) 09:27
- …ymlet sym5）進行三層分解，能有效濾除高頻和低頻噪聲，同時保留信號的重要特徵。這些去噪技術已在嵌入式系統中應用，用於即時新生兒ECG監測和遠程醫療設備。 …方法能捕捉時間和頻率特徵，提高對心律失常的檢測準確性。此外，使用小波散射特徵進一步增強深度學習模型的泛化能力，改善在多源數據中的表現。小波技術在物聯網醫療設備（IoMT）中的應用逐漸增多，特別是在新生兒乾電極心電圖的噪聲消除和實時分析中表現出色。助小波變換，心電圖可以被分割成心跳級的片段，並用於同時檢測多種類 …52 KB（2,625个字） - 2024年12月21日 (六) 12:24
- …會減緩該技術的擴散。大多數虛擬實境系統都會附帶消費者警告，其中包括[[癲癇]]發作、兒童發育問題、絆倒和跌倒、碰撞警告、不適感、重複性壓力損傷，以及對醫療設備的干擾<ref name="Oculus Rift Warnings">{{cite web|title=Oculus Rift Health and …65 KB（5,101个字） - 2024年12月11日 (三) 14:13