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…歸'''（{{lang-en|Logistic regression}}，又譯作'''邏輯斯迴歸'''、'''羅吉斯迴歸'''、'''-{zh-cn:逻辑回归; zh-tw:邏輯斯諦迴歸;zh-hant:邏輯迴歸}-'''、'''对数几率迴归'''），在[[统计学]]中是一種对数几率模型（{{lang-en| 通过使事件的对数发生率（log-odd）成为一个或多个自变量的线性组合，对事件发生的概率进行建模。形式上，在二元逻辑回归中，有一个二元因变量，由指示变量编码，其中两个值标记为“0”和“1”，而自变量每个都可以是二元变量（两个类，由指示变量）或连续变量（任何实值）。标记为“ …

…faq/neural-nets/part2/section-12.html |date=20161112235320 }}</ref> 特别地，在多项逻辑回归和线性判别分析中，函数的输入是从K个不同的[[線性函數]]得到的结果，而样本向量 '''x''' 属于第 '''j''' 个分类的機率为： …

…0200402}}</ref>这是为了将虚拟变量用作一个开关，将它们分配给方程中的参数来“打开”或“关闭”。若[[自变量]]是虚拟变量，则通常采用[[逻辑回归]]或[[概率单位模型|概率单位回归]]。在回归分析中，虚拟变量可用于表示研究中的样本组（如0对应对照组的组成）。<ref>{{cite book |l …

…4194336/http://www.chapelle.cc/olivier/pub/mlj02.pdf |dead-url=no }}</ref>或逻辑回归。<ref>{{cite journal|author1=Chuong B|author2=Chuan-Sheng Foo|author3=Andrew …