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- 例如音樂工作者修改樂曲內容，有損壓縮較適合用在最後的使用者上，最常见的有损压缩算法如 [[MP3]] 。 …3 KB（86个字） - 2023年1月2日 (一) 06:54
- [[Category:有损压缩算法]] …3 KB（186个字） - 2020年12月8日 (二) 03:17
- [[Category:有损压缩算法|T]] …3 KB（200个字） - 2020年10月11日 (日) 23:08
- [[Category:有损压缩算法]] …5 KB（199个字） - 2017年6月2日 (五) 13:17
- [[Category:有损压缩算法]] …8 KB（307个字） - 2024年3月3日 (日) 03:06
- [[Category:有损压缩算法]] …6 KB（244个字） - 2024年9月14日 (六) 13:46
- [[Category:有损压缩算法]] …24 KB（1,165个字） - 2024年9月23日 (一) 10:24
- [[Category:有损压缩算法]] …9 KB（955个字） - 2024年3月11日 (一) 06:46
- 由于人类感官的分辨能力存在极限，因此很多有损压缩算法利用这一点将语音、音频、图像、视频等信号的高频部分除去。高频信号对应于信号的细节，滤除高频信号可以在人类感官可以接受的范围内获得很高的压缩比。这一去除高 …26 KB（1,778个字） - 2024年6月17日 (一) 13:12