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- …是数学[[最优化]]的一个子领域，研究定义于[[凸集]]中的[[凸函数]]最小化的問題。凸最佳化在某種意義上說較一般情形的數學最佳化問題要簡單，譬如在凸最佳化中局部最佳值必定是全局最佳值。凸函數的凸性使得[[凸分析]]中的有力工具在最佳化問題中得以應用，如[[次导数]]等。 …），以及[[金融]]。在近來運算能力提高和最佳化理論發展的背景下，一般的凸最佳化已經接近簡單的[[線性規劃]]一樣直捷易行。許多最佳化問題都可以轉化成凸最佳化（凸最小化）問題。 …4 KB（450个字） - 2022年4月18日 (一) 13:21
- [[Category:凸最佳化]] …5 KB（545个字） - 2025年2月4日 (二) 09:40
- …a f(x) + \sum_{j=1}^m u_j \, \nabla g_j(x)</math>也是非線性的，因此Wolfe對偶問題一般而言會不會是凸最佳化問題。不論如何，{{le|弱對偶|weak duality}}會成立<ref>{{cite journal |last1=Geoffrion |firs [[Category:凸最佳化]] …17 KB（1,576个字） - 2025年2月7日 (五) 23:23
- [[Category:凸最佳化]] …28 KB（1,743个字） - 2024年12月18日 (三) 05:27
- [[Category:凸最佳化]] …85 KB（6,469个字） - 2024年8月26日 (一) 01:38