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Compared to the SVM the Bayesian formulation allows avoiding the set of free parameters that the SVM has and * {{cite journal |last=Tipping |first=Michael E. |title=Sparse Bayesian Learning and the Relevance Vector Machine |year=2001 |journal=[[Journal of …

…多种学习算法来获得比单独使用任何一种算法更好的[[预测]]性能。<ref>{{Cite journal|title=Popular ensemble methods: An empirical study|last=Opitz|first=D.|last2=Maclin|first2=R.|journal=[[Jo …aftery|first3=A. E.|last4=Volinsky|first4=C. T.}}</ref>与贝叶斯最优分类器不同，贝叶斯模型平均（Bayesian Model Averaging，BMA）可以实际实现。通常使用诸如[[MCMC]]的[[蒙特卡罗方法]]对假设进行采样。例如，可以使用[[吉布斯采样] …