BLAS
Template:NoteTA BLAS（Template:Lang-en，基础线性代数程序集）是一个应用程序接口（API）标准，用以规范发布基础线性代数操作的数值库（如矢量或矩阵乘法）。该程序集最初发布于1979年，并用于建立更大的数值程序包（如LAPACK）。在高性能计算领域，BLAS被广泛使用。例如，LINPACK的运算成绩则很大程度上取决于BLAS中子程序DGEMM的表现。
为提高性能，各軟硬件厂商则针对其產品对BLAS接口实现进行高度最佳化。
BLAS級別
BLAS按照功能被分为三个级别：[1]
- Level 1：矢量-矢量运算
- Level 2：矩阵-矢量运算
- Level 3：矩阵-矩阵运算
原理
BLAS實現都一般對記憶體階層最佳化（Memory Hierarchy Optimization），使數據在快取重用、甚或減少轉譯後備緩衝區失誤（TLB miss）而提高運算效能。[2] [3]
實現
- Netlib BLAS
- 官方参考实现，程序语言为Fortran 77。[4]
- ACML（AMD Core Math Library）
- 廠商AMD的BLAS實現。[5]
- ATLAS
- BSD许可证開源的BLAS實現。[6]
- CUDA SDK
- NVIDIA CUDA SDK包含了BLAS功能，通过C编程实现在GeForce 8系列或更新一代显卡上运行。
- GotoBLAS
- Template:Link-en後藤和茂开发的BSD许可证開源的BLAS實現，但已停止了活跃开发，后继者为OpenBLAS。[7]
- OpenBLAS
- 继任GotoBLAS的开源BLAS的实现，主要由中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室进行开发。[8]
- ESSL
- IBM的科学工程数值库ESSL，支持AIX和Linux系统下的PowerPC架构。[9]
- Intel MKL
- Intel核心数学库，支持Pentium，Intel Core与ItaniumCPU系列。实现平台包括Linux, Windows及OS X。[10]
- GSL
- GNU科学数值库（GNU Scientific Library）包含了GNU下的多平台C语言实现。
- RenderScript IntrinsicBLAS
- 基于Renderscript的Android移动终端高性能BLAS实现。[11]
參考文獻
外部链接
- BLAS homepage Template:Wayback on Netlib.org
- BLAS FAQ Template:Wayback
- BLAS Quick Reference Guide Template:Wayback from LAPACK Users' Guide
- ↑ Template:EnTemplate:Cite book
- ↑ Template:Zh-cnBLAS庫在多核處理器上的性能測試與分析 Template:Wayback
- ↑ Template:EnAnatomy of High-Performance Matrix Multiplication Template:Wayback
- ↑ Template:EnBLAS (Basic Linear Algebra Subprograms) Template:Wayback
- ↑ Template:EnAMD Core Math Library Template:Wayback
- ↑ Template:EnAutomatically Tuned Linear Algebra Software (ATLAS) Template:Wayback
- ↑ Template:EnGOTOBLAS2 Template:Wayback
- ↑ Template:EnOpenBLAS Template:Wayback
- ↑ Template:EnEngineering and Scientific Subroutine Library (ESSL)
- ↑ Template:EnMath Kernel Library from Intel Template:Wayback
- ↑ Template:EnScriptIntrinsicBLAS | Android Developers Template:Wayback