离散傅里叶级数

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Template:Unreferenced Template:NoteTA Template:傅里叶变换 离散傅里叶级数(DFS)与连续傅立叶级数相比有很大的区别。最大的不同在于离散时间傅里叶级数的系数序列是周期的。

离散傅里叶级数的公式

周期为N的周期序列{an},其离散傅里叶级数为{xk}

x[k]=n=<N>anein(2πN)k

其中,DFS的逆变换序列:

an=1Nk=<N>x[k]ein(2πN)k (k=<N>表示对一个周期N内的值求和)

进一步分析

连续周期信号的离散化(下面的讨论中,ω0=2πT):

  1. 首先,在傅里叶级数一文中,我们知道函数f(t)=ei(2πT)t是对于任意的T是周期为T的函数,然而其对应的离散信号则不一定是周期的,可以证明,只有当ω02π是有理数时,离散信号f[n]才是周期函数。
  2. 其次,在满足条件1的前提下,连续周期信号fk(t)对应的离散信号fk[n]=eik(2πN)n对k也具有周期性,其周期为N,即fk[n]中只有N个不同的序列。
  3. 从离散时间傅里叶变换的系数公式我们可以看出,ak也是对k周期为N的函数。
  4. 离散傅里叶变换实际上是离散时间傅里叶级数在主值区间上的取值。我们注意到,离散傅里叶变换是对非周期函数f[n]进行的,如果我们对f[n]的定义拓广为周期函数f'[n]:f[n]=i=+f(n+iN)。并且当N时,f'[n]实际上就是f[n],那么我们现在可以求出f'[n]的傅里叶级数。同样,当N时无穷级数变成了积分,得到的结果是一个连续的周期函数X(eiω)(正如离散傅里叶变换一文中所述),这就是f[n]的离散时间傅里叶变换。这时,只需在它的主值区间上采样,就可以得到离散傅里叶变换的变换序列。

参阅