萊布尼茨函數

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仿射幾何歐氏幾何中,萊布尼茨向量和標量函數是把點對應到向量或數量的函數。這種函數和重心關係密切;用重心可以給出函數的簡潔形式。

萊布尼茨向量函數

考慮仿射空間E和相伴的向量空間V。設(Ai)i=1nn點的族,(ai)i=1nn數量的族。與系統{(Ai,ai)i=1n}相伴的萊布尼茨向量函數是從EV的映射,把點M對應到向量f(M)=i=1naiMAi

設係數和i=1nai為零,那麼函數是常值。如果有一個係數非零(例如a1),這常值等於a1G1A1,其中G1是系統{(Ai,ai)i=2n}的重心。

設係數和非零,函數可化簡成

f(M)=(i=1nai)MG

這個性質使得多個向量的線性組合可以藉由重心化簡成一個向量。如果向量空間是有限維,由此可以給出重心的座標。

其實OG=1i=1naif(O)=1i=1naii=1naiOAi

把上式轉為座標就是

xG,k=1i=1naii=1naixAi,k

萊布尼茨標量函數

考慮歐幾里得仿射空間E和相伴的域𝕂。設(Ai)i=1nn點的族,(ai)i=1nn數量的族。與系統{(Ai,ai)i=1n}相伴的萊布尼茨標量函數,是從E𝕂的映射,把點M對應到數量f(M)=i=1naiMAi2

設係數和i=1nai為零,那麼函數可化簡成

f(M)=f(O)+2MOu

其中u等於與這系統相伴的萊布尼茨向量函數的常值,O是任意固定點。

設係數和非零,那麼函數可化簡成

f(M)=f(G)+(i=1nai)MG2

其中G是系統{(Ai,ai)i=1n}的重心。

這個化簡令點的位置問題可以很容易解決(見萊布尼茨定理)。

:在2維情形,集M適合f(M)=k的是

  • 當係數和為零
    • u垂直的直線,如果u非零
    • 整個平面或空集(取決於k的值),如果u為零
  • 當係數和非零
    • 圓心為G的圓,點G或空集(取決於k的值)

參見