莱斯分布

在概率论與数理統計领域，萊斯分布（Rice distribution或Rician distribution）是一種连续概率分布，以美国科学家Template:Le的名字命名，其概率密度函数为：

$f(x|v,\sigma )=$

$\frac{x}{{\sigma }^2}\exp \left(\frac{-(x^2+v^2)}{2{\sigma }^2}\right)I_0\left(\frac{xv}{{\sigma }^2}\right)$

其中$I_0(z)$是修正的第一类零阶貝索函數（Bessel function）。当$v=0$时，莱斯分布退化为瑞利分布。

极限情况

For large values of the argument, the Laguerre polynomial becomes (See Abramowitz and Stegun §13.5.1 Template:Wayback)

$\underset{x\to -\mathrm{\infty }}{\lim }{L}_{\nu }(x)=\frac{|x{|}^{\nu }}{\mathrm{\Gamma }(1+\nu )}$

It is seen that as $v$ becomes large or $\sigma$ becomes small the mean becomes $v$ and the variance becomes ${\sigma }^2$

相關條目

• Stephen O. Rice (1907-1986)
• 瑞利分布
• 莱斯衰落

外部連結

• Yongjun Xie and Yuguang Fang, "A General Statistical Channel Model for Mobile Satellite Systems" IEEE Transactions on Vehicular Technology, VOL. 49, NO. 3, MAY 2000. -{R|http://www.fang.ece.ufl.edu/mypaper/tvt00_xie.pdf}- Template:Wayback