列联表
Template:NoteTA 在统计学中,列联表(Template:Lang-en)描述了样本中不同性质出现的频率,可与Template:Link-en、皮爾森卡方檢定等统计工具相结合,用于分析分类变量之间的联系。列联表于20世纪初由卡尔·皮尔逊和Template:Link-en提出[1]。
示例
最简单的情况下,样本可以由两种方法分类,每种方法下都只分出两个类别。此时可以使用2×2的表格,每一行和每一列对应一种类别,在单元格中记录满足各个组合的样本数量[2]。例如,以下表格统计了42名婴儿的喂养方式和牙齿出现Template:Link-en的情况[3]:
| 正常牙齿 | 咬合异常 | |
|---|---|---|
| 母乳喂养 | 4 | 16 |
| 奶瓶喂养 | 1 | 21 |
若两种分类方法分别有和个类别,所得的表格称作列联表[2]。以下表格统计了2000对来自左手和右手的指纹,以及它们在五种分类中归属的类型,为5×5列联表[4]:
| 右手 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 左手 | 1 | 37 | 84 | 47 | 6 | 0 |
| 2 | 65 | 465 | 360 | 61 | 4 | |
| 3 | 15 | 256 | 347 | 96 | 2 | |
| 4 | 1 | 36 | 83 | 30 | 1 | |
| 5 | 0 | 1 | 2 | 1 | 0 | |
当有三个或以上的分类时,列联表亦可拓展至更高维度。以下表格统计了扦插960棵植物的时间和枝条长度对植物是否成活的影响,为2×2×2列联表[5]:
| 枝条长度 | 提早种植 | 春季种植 | ||
|---|---|---|---|---|
| 成活 | 未成活 | 成活 | 未成活 | |
| 长 | 156 | 84 | 84 | 156 |
| 短 | 107 | 133 | 31 | 209 |