哈夫模型

在空间分析中，哈夫模型（Template:Lang-en）是一种用于预测消费者造访某地的概率的工具，它是关于到某地的距离、该地的吸引力和其他备选去处相对吸引力的函数。它由大卫·哈夫（David Huff）于1963年提出，如今已应用于市场营销、经济学、零售研究和城市规划等领域，相关工具已在多个商业GIS软件系统中集成。

该模型相对易用、对不同问题的适用性强，使其经久不衰。

模型公式如下：

$P_{ij}=\frac{A_j^{\alpha }{D}_{ij}^{-\beta }}{\sum _{j=1}^n{A}_j^{\alpha }{D}_{ij}^{-\beta }}$

其中：

• $A_j$为商店Template:Mvar吸引力的度量
• $D_{ij}$为从消费者位置Template:Mvar到商店Template:Mvar的距离
• $\alpha$为吸引力参数
• $\beta$为距离衰减参数
• $n$为店铺总数，包括店铺Template:Mvar