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[[File:Tangent to a curve.svg|left|border|190x190px]]'''[[导数]]'''（{{lang-en|Derivative}}）是[[微积分]]学中重要的基礎概念。一个[[函数]]在某一点的导数描述了这个函数在这一点附近的变化率。导数的本质是通过[[极限]]的概念对函数进行局部的线性逼近。当函数<math>f</math>的自变量在一点<math>x_0</math>上产生一个增量<math>h</math>时，函數输出值的增量與自變量增量<math>h</math>的比值在<math>h</math>趋于0时的極限如果存在，即為<math>f</math>在<math>x_0</math>处的导数，记作<math>f'(x_0)</math>、<math>\frac{\mathrm{d}f}{\mathrm{d}x}(x_0)</math>或<math>\left.\frac{\mathrm{d}f}{\mathrm{d}x}\right|_{x=x_0}</math>。例如在[[运动学]]中，物体的[[位移]]对于[[时间]]的导数就是物体的瞬时[[速度]]。导数是函数的局部性质。不是所有的函数都有导数，一个函数也不一定在所有的点上都有导数。若某函数在某一点导数存在，则称其在这一点可导，否则称为不可导。如果函数的自变量和取值都是实数的话，那么函数在某一点的导数就是該函數所代表的曲線在這一點上的[[切線]][[斜率]]。对于可导的函数<math>f</math>，<math>x \mapsto f'(x)</math>也是一个函数，称作<math>f</math>的'''导函数'''。寻找已知的函数在某点的导数或其导函数的过程称为'''求导'''。反之，已知导函数也可以倒过来求原来的函数，即[[不定積分]]。[[微积分基本定理]]说明了求原函数与[[积分]]是等价的。求导和积分是一对互逆的操作，它们都是微积分学中最为基础的概念。