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雙重期望值定理
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{{NoteTA |G1=Math}} '''雙重期望値定理'''(Double expectation theorem),亦稱'''重疊期望値定理'''(Iterated expectation theorem)、'''全期望値定理'''(Law of total expectation),即设X,Y,Z为[[随机变量]],g(·)和h(·)为[[连续函数]],下列期望和条件期望均存在,则 #:<math>\operatorname {E} (X) = \operatorname{E} ( \operatorname{E} ( X \mid Y));</math> == 运算过程 == :<math> \begin{align} &\operatorname{E} \left( \operatorname{E}(X|Y) \right) \\ &= \sum\limits_y \operatorname{E}(X|Y=y) \cdot \operatorname{P}(Y=y) \\ &=\sum\limits_y \left( \sum\limits_x x \cdot \operatorname{P}(X=x|Y=y) \right) \cdot \operatorname{P}(Y=y) \\ \end{align} </math> == 参考 == *{{cite book | last=Billingsley | first=Patrick | title=Probability and measure | url=https://archive.org/details/probabilitymeasu0000bill | publisher=John Wiley & Sons, Inc | location=New York, NY | year=1995 | isbn=0-471-00710-2}} (Theorem 34.4) *http://sims.princeton.edu/yftp/Bubbles2007/ProbNotes.pdf{{Wayback|url=http://sims.princeton.edu/yftp/Bubbles2007/ProbNotes.pdf |date=20110720030539 }}, especially equations (16) through (18) [[Category:數學公式]] [[Category:概率论]]
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