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{{专家}}
{{NoteTA
|1=zh-cn:噪声; zh-tw:雜訊;
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'''邊緣銳化''' ({{lang-en|Edge crispening}})是一种用[[濾波器]]进行[[影像處理]]的过程，通过加強影像或是影片的邊緣[[對比度]]来获得在視覺上較受使用者喜愛的具有清晰邊界的影像。
[[File:Usm-unsharp-mask.jpg|thumb|非銳化濾鏡被應用在此圖的下半部分，使其產生[[过冲]]和[[欠沖]]並增加銳度。]]

== 图像边缘特性分析 ==

图像邊緣通常具有以下特性：

* 表面[[法向]]不連續性 (Surface normal discontinuity)
* 深度不連續性 (Depth discontinuity)
* 表面顏色不連續性 (Surface color discontinuity)
* 亮度不連續性 (Illumination discontinuity)

[[傅里叶变换]]後,邊緣与[[噪声]]同属高频成分。

== 非銳化濾鏡 ==

單純使用[[高通滤波器]]来锐化边缘，會導致噪声同时被放大，故常用非銳化濾鏡({{lang-en|Unsharp masking}})来处理。在訊號處理中，非銳化濾鏡通常指放大信號高頻部分的[[线性滤波器]]或[[非線性濾波器]]。

非銳化濾鏡結合[[全通濾波器]]和[[低通滤波器]]以達到既銳化邊緣，又不放大噪声的效果，但通常处理后影像中的物體會變得較不清晰。

非銳化濾鏡有三個重要參數：

# 邊緣銳化的比例 (Amount)：控制邊界變亮或變暗多少， 可被視為增強邊界的對比度，使得影像清晰的感覺更明顯，並不會改變邊界的寬度。 
# 銳化的範圍 (Radius)：將影響銳化後的邊界寬度，因此銳化的範圍越小，越能增強小細節，而較大的銳化範圍會造成邊界的暈染，使得邊界的寬度變大。邊緣銳化的比例和銳化的範圍是互相影響的，銳化的範圍越小，則可以讓邊緣銳化的比例變大。
# 銳化的條件 (Threshold)：控制銳化的條件，例如亮度變化量或是相鄰像素差值的變化量至少超過某個值，才實行銳化，銳化條件的設立可以讓非邊界的區域仍然保留原貌，因此銳化條件值越小，會使得影像中較多區域符合條件而被銳化。

=== 示例 ===

[[File:Unsharp masking.png|none|Unsharp masking]]

如上图所示，輸入為<math>F(j, k)</math>，輸出為<math>G(j ,k)</math>。<math>G(j ,k)</math>是全通濾波器和低通濾波器<math>LP</math>分别对<math>F(j, k)</math>进行处理后的[[線性組合]]。

== 參考文獻 ==
*Digital Image Processing, 3/E, Rafael C. Gonzalez, and Richard E. Woods
*Non-linear time variant system analysis, Jian-Jiun Ding (2013)
[[Category:滤波器理论]]