查看“︁选择排序”︁的源代码

{{Unreferenced|time=2019-12-16T10:32:19+00:00}}
{{NoteTA
|G1 = IT
}}
{{算法信息框
|class=[[排序算法]]
|image=[[File:Selection sort animation.gif|none|288px|選擇排序動畫演示]]
|data=[[數組]]
|time=<math>O(n^2)</math>
|best-time=<math>O(n^2)</math>
|average-time=<math>O(n^2)</math>
|space=總共<math>O(n)</math>，需要輔助空間<math>O(1)</math>
|optimal= 偶尔出现
}}
[[Image:Selection-Sort-Animation.gif|right|thumb|选择排序的示例动画。红色表示当前最小值，黄色表示已排序序列，蓝色表示当前位置]]
'''选择排序'''（{{lang-en|Selection sort}}）是一种简单直观的[[排序算法]]。它的工作原理如下。首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。

选择排序的主要优点与数据移动有关。如果某个元素位于正确的最终位置上，则它不会被移动。选择排序每次交换一对元素，它们当中至少有一个将被移到其最终位置上，因此对<math> n </math>个元素的表进行排序总共进行至多<math> (n-1) </math>次交换。在所有的完全依靠交换去移动元素的排序方法中，选择排序属于非常好的一种。

==實作範例==
===C语言===
<syntaxhighlight lang="c" line="1">
void selection_sort(int a[], int len) 
{
    int i,j,temp;

	for (i = 0 ; i < len - 1 ; i++) 
    {
		int min = i;
		for (j = i + 1; j < len; j++)     //走訪未排序的元素
		{
			if (a[j] < a[min])    //找到目前最小值
			{
				min = j;    //紀錄最小值
			}
		}
		if(min != i)
		{
		  temp=a[min];  //交換兩個變數
		  a[min]=a[i];
		  a[i]=temp;
		}
	   	/* swap(&a[min], &a[i]);  */   //做交換
	}
}

/*
void swap(int *a,int *b) //交換兩個變數
{
    int temp = *a;
    *a = *b;
    *b = temp;
}
*/
</syntaxhighlight>
===Java===
<syntaxhighlight lang="java" line="1">
public class SelectionSort  {
	public void sort(int[] arr) {
		int minIndex;
		for(int i = 0;i < arr.length;i++) {
			minIndex = i;
			//遍历找出未排序中的元素中最小值下标
			for(int j = i;j < arr.length;j++) {
				if(arr[j] < arr[minIndex]) {
					minIndex = j;
				}
			}
			//若最小值下标与未排序中最左侧下标不一致则交换
			if(minIndex != i) {
				int temp = arr[i];
				arr[i] = arr[minIndex];
				arr[minIndex] = temp;
			}
		}
	}
}
</syntaxhighlight>

===[[Julia (程式語言)]]===
<syntaxhighlight lang="julia">
# Julia Sample:SelectionSort
function SelectionSort(A)
	for i=1:length(A)
		min=i
		for j=i+1:length(A)
			min=A[j]<A[min]?j:nothing   # Get Min
			if min!=i
              A[min],A[i]=A[i],A[min]   # Swap
			end
		end
	end
	return A
end

# Main Code
A = [16,586,1,31,354,43,3]
println(A)              		# Original Array
println(SelectionSort(A))       # Selection Sort Array
</syntaxhighlight>

=== Python ===
<syntaxhighlight lang="python3" line="1" start="1">
def selection_sort(list1):
    longs = len(list1)
    
    for i in range(longs-1):
        idx = i
        
        for j in range(i, longs):
            if list1[j] < list1[idx]:
                idx = j
                
        if idx != i:
            list1[i], list1[idx] = list1[idx], list1[i]
</syntaxhighlight>

== 复杂度分析 ==
选择排序的'''交换操作'''介于<math>0</math>和<math>(n-1)</math>次之间。选择排序的'''比较操作'''为<math>n(n-1)/2</math>次。选择排序的'''赋值操作'''介于<math>0</math>和<math>3(n-1)</math>次之间。


比较次数<math>O(n^2)</math>，比较次数与关键字的初始状态无关，总的比较次数<math>N=(n-1)+(n-2)+...+1=n\times(n-1)/2</math>。交换次数<math>O(n)</math>，最好情况是，已经有序，交换0次；最坏情况是，逆序，交换<math>n-1</math>次。交换次数比冒泡排序较少，由于交换所需CPU时间比比较所需的CPU时间多，<math>n</math>值较小时，选择排序比冒泡排序快。

原地操作几乎是选择排序的唯一优点，当空间复杂度要求较高时，可以考虑选择排序；实际适用的场合非常罕见。

== 外部链接 ==
{{wikibook|算法实现/排序/选择排序}}
{{排序算法表}}
{{算法}}

[[Category:排序算法]]