查看“︁边缘分布”︁的源代码

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{{Probability fundamentals}}
'''边缘分布'''（Marginal Distribution）指在[[概率论]]和[[统计学]]的多维随机变量中，只包含其中部分变量的概率分布。

==定义==

假设有一个和两个变量相关的概率分布：

:<math>P(x, y)</math>

关于其中一个特定变量的边缘分布则为给定其他变量的[[条件概率]]分布：

:<math>P(x) = \sum_{y} P(x, y) = \sum_{y}{P(x|y) P(y)}</math>

在这个边缘分布中，我们得到只关于一个变量的概率分布，而不再考虑另一变量的影响，实际上进行了降维操作。在实际应用中，例如[[人工神经网络]]的神经元互相关联，在计算它们各自的参数的时候，就会使用边缘分布计算得到某一特定神经元（变量）的值。

==参见==
* [[条件分布]]

[[Category:概率论]]