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[[数学]]上的'''赫維茲矩陣'''或'''赫尔维茨矩陣'''(Hurwitz matrix)或'''劳斯–赫尔维茨矩陣'''(Routh–Hurwitz matrix),或是工程學中'''穩定性矩陣''',都是結構化的實數[[方块矩阵]],由實係數多項式的係數所組成。 另外,在[[工程学]]及[[穩定性理論]]中的'''赫維茲矩陣'''(Hurwitz matrix)或'''赫維茲穩定矩陣'''(Hurwitz stable matrix),是指每個[[特征值]]其實部都為負值的矩陣。 ==赫維茲矩陣和赫維茲穩定性準則== 給定一個實係數的多項式 :<math>p(z)=a_{0}z^n+a_{1}z^{n-1}+\cdots+a_{n-1}z+a_n</math> 則<math>n\times n</math>[[方块矩阵]] :<math> H= \begin{pmatrix} a_1 & a_3 & a_5 & \dots & \dots & \dots & 0 & 0 & 0 \\ a_0 & a_2 & a_4 & & & & \vdots & \vdots & \vdots \\ 0 & a_1 & a_3 & & & & \vdots & \vdots & \vdots \\ \vdots & a_0 & a_2 & \ddots & & & 0 & \vdots & \vdots \\ \vdots & 0 & a_1 & & \ddots & & a_n & \vdots & \vdots \\ \vdots & \vdots & a_0 & & & \ddots & a_{n-1} & 0 & \vdots \\ \vdots & \vdots & 0 & & & & a_{n-2} & a_n & \vdots \\ \vdots & \vdots & \vdots & & & & a_{n-3} & a_{n-1} & 0 \\ 0 & 0 & 0 & \dots & \dots & \dots & a_{n-4} & a_{n-2} & a_n \end{pmatrix}. </math> 即為對應多項式<math>p</math>的'''赫維茲矩陣''',此多項式是[[阿道夫·赫維茲]]在1895年提出的,他提到 實係數多項式是[[穩定多項式]](所有的根實部都為負值)若且唯若赫維茲矩陣的所有矩陣的首主序[[子式和余子式|子式]]<math>H(p)</math>均為正: :<math> \begin{align} \Delta_1(p) &= \begin{vmatrix} a_{1} \end{vmatrix} &&=a_{1} > 0 \\[2mm] \Delta_2(p) &= \begin{vmatrix} a_{1} & a_{3} \\ a_{0} & a_{2} \\ \end{vmatrix} &&= a_2 a_1 - a_0 a_3 > 0\\[2mm] \Delta_3(p) &= \begin{vmatrix} a_{1} & a_{3} & a_{5} \\ a_{0} & a_{2} & a_{4} \\ 0 & a_{1} & a_{3} \\ \end{vmatrix} &&= a_3 \Delta_2 - a_1 (a_1 a_4 - a_0 a_5 ) > 0 \end{align} </math> 以下省略。 子式<math>\Delta_k(p)</math>稱為{{link-en|赫維茲判別式|Hurwitz determinant}}。 ==赫維茲穩定矩陣== 在[[工程学]]及[[穩定性理論]]中,方块矩阵<math>A</math>稱為'''穩定矩陣'''(stable matrix)、'''赫維茲矩陣'''(Hurwitz matrix)若矩阵<math>A</math>的每個[[特征值]]其實部都為負值,也就是 :<math>\mathop{\mathrm{Re}}[\lambda_i] < 0\,</math> 針對每個特征值<math>\lambda_i</math>。矩陣<math>A</math>也稱為'''穩定性矩陣'''(stability matrix),因為若上述條件成立以下的[[常微分方程]] :<math>\dot x = A x</math> 是漸近穩定,當<math>t\to\infty</math>時,<math>x(t)\to 0</math>。 若<math>G(s)</math>是(矩陣型的)[[传递函数]],此传递函数稱為赫維茲传递函数的條件是若<math>G</math>中所有元素的[[极点 (复分析)|极点]]都有負的實部。此條件不需要<math>G(s)</math>在特定的<math>s</math>下為赫維茲矩陣,<math>G(s)</math>也不需要是方陣。 赫維茲传递函数和赫維茲矩陣的關係如下:若<math>A</math>是赫維茲矩陣,則以下的[[动力系统]] :<math>\dot x(t)=A x(t) + B u(t)</math> :<!-- This is no typo. There must be no dot on y --><math>y(t)=C x(t) + D u(t)\,</math> 有赫維茲传递函数。 任何連續动力系统<!--{{link-en||Dynamical system (definition)|dynamical system}}-->的雙曲[[不动点]](或[[平衡点]])都有局部[[李雅普诺夫稳定性]]若且唯若动力系统的[[雅可比矩阵]]在不动点處是赫維茲穩定。 赫維茲穩定矩陣是[[控制理论]]中重要的內容之一。一系統穩定的條件是其控制矩陣為赫維茲穩定矩陣,矩陣特徵值的負實部表示是[[负反馈]]。若其中有任何一個的實部為正,表示系統有[[正回饋]],此系統不穩定。 <!-- ==See also== * {{link-en||M-matrix|M-matrix}} * {{link-en||P-matrix|P-matrix}} * {{link-en||Perron–Frobenius theorem|Perron–Frobenius theorem}} * {{link-en||Z-matrix (mathematics)|Z-matrix}} --> ==參考資料== * {{cite journal | author = Hurwitz, A. | year = 1895 | title = Ueber die Bedingungen, unter welchen eine Gleichung nur Wurzeln mit negativen reellen Teilen besitzt | journal = Mathematische Annalen, Leipzig | URL = http://gdz.sub.uni-goettingen.de/dms/load/img/?PID=GDZPPN002255472 | issue = Nr. 46 | pages = 273–284 }} *{{cite journal | author = Gantmacher, F.R. | year = 1959 | title = Applications of the Theory of Matrices | journal = Interscience, New York | volume = 641 | issue = 9 | pages = 1–8 }} * Hassan K. Khalil (2002). ''Nonlinear Systems''. Prentice Hall. * Siegfried H. Lehnigk, [http://www.springerlink.com/content/h192106tq8nl2274/ ''On the Hurwitz matrix'']{{Dead link|date=2020年3月 |bot=InternetArchiveBot |fix-attempted=yes }}, ''Zeitschrift für Angewandte Mathematik und Physik (ZAMP)'', May 1970 * Bernard A. Asner, Jr., ''On the Total Nonnegativity of the Hurwitz Matrix'', SIAM Journal on Applied Mathematics, Vol. 18, No. 2 (Mar., 1970) *Dimitar K. Dimitrov and Juan Manuel Peña, [http://portal.acm.org/citation.cfm?id=1063186.1063190 ''Almost strict total positivity and a class of Hurwitz polynomials''], Journal of Approximation Theory, Volume 132, Issue 2 (February 2005) {{PlanetMath attribution|id=5395|title=Hurwitz matrix|urlid=hurwitzmatrix}} ==外部連結== *{{planetmath reference|id=5395|title=Hurwitz matrix|urlname=hurwitzmatrix}} <!--{{Matrix classes}}--> [[Category:矩陣]] [[Category:微分方程]]
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