查看“︁贝叶斯错误率”︁的源代码

{{NoteTA
|G1=Math
|1=zh-cn:贝叶斯;zh-hk:貝葉斯;zh-tw:貝氏;
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'''贝叶斯错误率'''（Bayes error rate）是应用贝叶斯分类规则的分类器的错误率。贝叶斯分类规则的一个性质是:在最小化分类错误率上是最优的。<ref name=Sergios >Sergios, Konstantinos ''Pattern Reconginiton Fourth Edition'' by ISBN 9787121102783 page 9</ref>所以在[[分类问题]]中，'''贝叶斯错误率'''是一个分类器对某个类别所能达到的最低的分类错误率。<ref name=stat >Fukunaga, Keinosuke (1990) ''Introduction to Statistical Pattern Recognition'' by ISBN 0122698517 pages 3 and 97</ref><ref name=Tumer >K. Tumer, K. (1996) "Estimating the Bayes error rate through classifier combining" in ''Proceedings of the 13th International Conference on Pattern Recognition'', Volume 2, 695–699 </ref>

==错误测定==
定义
:<math>p_e = \sum_{i = 1}^M \int_{R_i}\left(\sum_{j = 1}^M \lambda_{ki}p(x|\omega_{k})P(\omega_{k})\, \right)dx</math>
其中<math>p_e</math>为错误率,<math>x</math>是测试样本.<math>M</math>为分类的类个数,<math>R_i</math>是<math>\omega_{i}</math>所对应有着最大概率<math>p(x|\omega_{i})</math>的区域,<math>\lambda</math>是一个参数矩阵<math>\lambda=1-I</math>其中<math>I</math>是单位矩阵.<ref name=Sergios >Sergios, Konstantinos ''Pattern Reconginiton Fourth Edition'' by ISBN 9787121102783 page 9</ref>

==参见==
* [[朴素贝叶斯分类器]]

==参考文献==
{{Reflist}}

[[Category:统计分类]]
[[Category:贝叶斯统计]]