查看“︁结构洞”︁的源代码

{{NoteTA|zh-cn:信息; zh-tw:資訊;
}}
'''结构洞'''（{{Lang-en|structural holes}}）是[[社会网络]]研究中的一个概念，最早由{{Link-en|罗纳德·斯图亚特·伯特|Ronald Stuart Burt}}提出，指网络中拥有互补的信息来源的两个个体之间未连接形成的空缺。伯特引入这一概念是为了解释[[社会资本]]差异的根源。他的理论表明，个人在社区或其他社会结构中嵌入的方式具有某些位置优势/劣势。结构洞的相关研究跨越社会学、经济学和计算机科学等领域。

== 概念 ==
大多数[[社会结构]]往往以密集的强连接群体为特征，也称为网络闭合。该理论依赖的基本思想是，任意一个人群内的信息、新思想和行为的同质性，往往高于两个人群之间的同质性。<ref name="Burt2004">{{Cite journal|title=Structural holes and good ideas|url=https://archive.org/details/sim_american-journal-of-sociology_2004-09_110_2/page/349|last=Burt|first=R.|date=2004|journal=American Journal of Sociology|doi=10.1086/421787|volume=110|pages=349–399|bibcode=10.1.1.388.2251}}</ref>在两个或更多人群之间充当中间人的个体能够获得重要的[[比较优势]]。特别是不同群体间的桥梁位置，使其能够将有价值的信息从一个群体带到另一群体，或保守信息不让另一群体获得。<ref name="Burt1995">{{Cite book|last=Burt|first=Ronald S.|title=Structural Holes: The Social Structure of Competition|date=1995|publisher=Harvard University Press|location=Cambridge|isbn=978-0-674-84372-1}}</ref>此外，个人可以整合来自不同地方的想法，并提出最具创新性的想法。<ref name="Burt2004" />与此同时，中间人也处于不稳定的地位，因为与不同群体的联系可能很脆弱，维持起来也耗费精力。

[[File:Network_Structure.jpg|缩略图|两种网络结构]]

若比较A、B两个节点，尽管二者的连接数量相同，但节点A比节点B更有可能获得新信息。这是因为与B相连的节点之间也是高度联系的。因此，任何可从B获得的信息，也很容易从其他节点获得。此外，B从不同连接获得的信息很可能是重叠的，因此涉及节点B的连接是冗余的。与之相对，节点A的位置使其成为三个不同群体之间的桥梁或“中间人”。因此，节点A很可能从其联系人处得到非冗余的信息。术语“结构洞”指非冗余节点之间的隔阂。由于相互之间存在空洞，它们为第三方（节点A）提供了网络效益。

== 方法 ==

=== 桥数 ===
桥数是网络中结构洞的简单直观的度量。“桥”定义为没有其他间接联系的两个个体之间的联系。<ref>{{Cite journal|title=The social capital of French and American managers|last=Burt|first=R. S.|last2=Hogarth|first2=R. M.|date=2000|journal=Organization Science|doi=10.1287/orsc.11.2.123.12506|volume=11|pages=123–147|last3=Michaud|first3=C.}}</ref>

=== 有效规模 ===

==== 伯特公式 ====
伯特提出了网络冗余（Redundancy）的度量。其目的是估算在节点i的各联系人中，联系人j对节点i的冗余程度。冗余是在与另一节点q的关系中投入时间和精力，而节点q与节点j密切联系。<ref name="Burt1995"/>

<math>\text{Redundancy}=p_{iq}m_{jq}</math>

其中p<sub>iq</sub>是i在与q的联系中投入能量的比例，而m<sub>jq</sub>为j与q的交互除以j与任何人中最强的联系。

网络中的冗余可通过将所有节点q的乘积相加来算出。用1减去该表达式则表示关系的非冗余部分。i网络的有效大小（Effective size）定义为j的非冗余联系人的总和：

<math>\text{Effective size of i's network}=\sum_j\left[1-\sum_qp_{iq}m_{jq} \right ],\quad q\neq i,j,</math>

每个节点与其他主要联系人断开连接的个数越多，有效大小就越大。该指标在1（网络仅提供单个连接）和连接总数N（每个联系人都是非冗余的）之间变化。

==== 博尔加蒂对伯特公式的重构 ====
博尔加蒂（Borgatti）提出了简化公式来计算未加权网络的有效大小<ref>{{Cite web|title=Structural Holes: Unpacking Burt's Redundancy Measures|url=http://www.analytictech.com/connections/v20(1)/holes.htm|access-date=2021-06-02|author=Borgatti|date=1997|first=Stephen|work=Connections|publisher=INSNA|archive-date=2022-03-16|archive-url=https://web.archive.org/web/20220316103034/http://www.analytictech.com/connections/v20(1)/holes.htm}}</ref>：

<math>\text{Redundancy}=\frac{2t}{n}</math>

其中t是个人中心网络中的总联系数（不包括与自身的联系），n是个人中心网络中的总节点数（不包括自身）。该公式可以修改用于计算自我网络的有效大小。

<math>\text{Effective size of ego's network}= n -\frac{2t}{n}</math>

=== 限制度 ===
网络的网络限制度（constraint）是每个连接的限制度c<sub>ij</sub>的总和：

<math>c_{ij}=(p_{ij}+\sum_qp_{iq}p_{qj})^2,\quad i\neq q\neq j </math>

该指标衡量时间和精力集中在单个集群中的程度。它由两个部分组成：直接的（一个联系人消耗网络的大部分时间和能量）和间接的（一个联系人控制着其他消耗网络大部分时间和能量的个体）。

网络约束衡量经理的同事网络在何种程度上紧密围绕着经理，从而限制经理对其他可能的想法和支持的来源。它取决于三个网络特征：大小（size）、密度（density）和等级结构（hierarchy）。如果网络较小（只有少量联系人），并且联系人之间高度连接（如在密集网络中直接连接，或通过多层级网络中各自的中央联系人间接连接），则个体的限制度通常会更高。 <ref name="Buskens&vandeRijt2017">{{Cite journal|title=Dynamics of Networks if Everyone Strives for Structural Holes|url=http://www.socio.ethz.ch/content/dam/ethz/special-interest/gess/chair-of-sociology-dam/documents/articles/BuskensVandeRijt2008.pdf|last=Buskens|first=V.|last2=van de Rijt|first2=A.|date=2008|journal=The American Journal of Sociology|issue=2|doi=10.1086/590674|volume=114|pages=371–407|format=PDF|access-date=2021-09-22|archive-date=2015-10-23|archive-url=https://web.archive.org/web/20151023053849/http://www.socio.ethz.ch/content/dam/ethz/special-interest/gess/chair-of-sociology-dam/documents/articles/BuskensVandeRijt2008.pdf}}</ref>

== 结构洞与弱联系 ==
结构洞理论背后的思想与弱联系理论（weak ties theory）有一定相似之处，弱联系理论由[[马克·格兰诺维特]]（Mark Granovetter）提出。根据弱联系理论，两个人之间的关系越强，他们的联系人就越有可能重叠，从而与相同的第三方有共同的联系。<ref name="Granovetter1973">{{Cite journal|title=The Strength of Weak Ties|url=https://sociology.stanford.edu/sites/default/files/publications/the_strength_of_weak_ties_and_exch_w-gans.pdf|last=Granovetter|first=M. S.|date=1973|journal=The American Journal of Sociology|issue=6|doi=10.1086/225469|volume=78|pages=1360–1380|format=PDF|access-date=2021-09-22|archive-date=2014-07-09|archive-url=https://web.archive.org/web/20140709180129/https://sociology.stanford.edu/sites/default/files/publications/the_strength_of_weak_ties_and_exch_w-gans.pdf}}</ref>这意味着桥接联系是新想法的潜在来源。因此，格拉诺维特认为。强关系不太可能传递任何新信息。<ref name="Granovetter1973" />

两个概念都依赖于相同的底层模型，但是仍可区分两者之间的一些差异。虽然格拉诺维特认为一个联系人是否充当桥梁取决于联系的强度，但伯特认为因果关系的方向是反过来的。<ref name="BorgattiKidwell">{{Cite journal|title=Network Theorizing|last=Borgatti|first=S. P.|last2=Kidwell|first2=V.|publisher=Sage Publications|issn=Scott|editor=P.}}</ref>因此，他更喜欢近因（桥接联系），而格拉诺维特则支持远因（关系强度）。<ref name="BorgattiKidwell" />

== 应用 ==
富含结构洞的网络被称为创业网络，从结构洞中受益的个人被认为是企业家。该理论的应用的例子包括伯特的一项创业网络研究。他研究了公司供应链中由673名经理组成的网络，并衡量了各经理的社会中间人程度。所有的经理都要提交他们对如何改进供应链管理的想法，然后由评委进行评估。<ref name="Burt2004"/>该实证研究的结果是：

* 想法的价值与个人被衡量为社会经纪人的程度是相符合的；
* 个人的工资与他们作为社会经纪人的程度相符合；
* 与其他经理讨论问题的经理薪酬更高，得到更好的正面评价，并且更可能获得晋升。

== 参考文献 ==
{{Reflist}}

[[Category:社會系統]]
[[Category:社交網路]]