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在[[数学]]分支[[序理论]]中,[[函数]]的'''最小不动点'''({{lang-en|Least fixed point}})是按照某种[[偏序]]小于等于其他不动点的[[不动点]]。 例如,如下实函数的最小不动点 :<math>f(x)=x^2</math> 是在实数的通常次序上的 ''x'' = 0。有很多[[不动点定理]]生成定位最小不动点的算法。最小不动点通常有着合意的性质,是任意的不动点所没有的。 在数理逻辑中,最小不动点常与做[[递归]]定义有关。这导致了[[描述复杂性]]的结果,[[复杂性类]] '''[[P (复杂性)|P]]'''(在多项式数量的[[计算时间]]内可计算的所有问题)精确的等价于可以用带有最小不动点的[[一阶逻辑]]所表达的语言的集合。 == 参见 == *[[Kleene不动点定理]] ==引用== * Immerman, Neil. ''Descriptive Complexity'', 1999, Springer-Verlag. * Libkin, Leonid. ''Elements of Finite Model Theory'', 2004, Springer. [[Category:不动点]]
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