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{{NoteTA |G1=Math|1=zh-hant:參數;zh-cn:参数;zh-tw:母數}} '''支撑集'''({{Lang-en|support}},简称'''支集'''),是一个[[数学]]概念,它是[[集合 (数学)|集合]]<math>X</math>的一个[[子集]],要求对给定的<math>X</math>上定义的实值[[函数]]<math>f</math>在这个子集上恰好非0。最常见的情形是,<math>X</math>是一个[[拓扑空间]],比如[[实数|实数轴]]等等,而函数<math>f</math>在此拓扑下连续。此时,<math>f</math>的支撑集被定义为这样一个[[闭集]]<math>C</math>:<math>f</math>在<math>X \backslash C</math>中为<math>{0}</math>,且不存在<math>C</math>的[[真子集|真]]闭子集也满足这个条件,即,<math>C</math>是所有这样的子集中最小的一个。拓扑意义上的支撑集是点集意义下支撑集的[[闭包 (拓扑学)|闭包]]。 特别地,在[[概率论]]中,一个[[概率分布]]是[[随机变量]]的所有可能值组成的集合的闭包。 ==闭支撑== 常见的情况出现为:<math>X</math>是一个[[拓扑空间]](例如实轴或n维[[欧几里得空间]]),并且<math>f : X \to \R</math>是[[连续函数|连续的]]实值函数(或复值函数)。此时,'''<math>f</math>'''的支撑在拓扑上定义为使得<math>f</math>非零的<math>X</math>子集的闭包<ref name="folland">{{cite book|last=Folland|first=Gerald B.|year=1999|title=Real Analysis, 2nd ed.|page=132|location=New York|publisher=John Wiley}}</ref><ref name="hormander">{{cite book|last=Hörmander|first=Lars|year=1990|title=Linear Partial Differential Equations I, 2nd ed.|page=14|location=Berlin|publisher=Springer-Verlag}}</ref><ref name="Pasc">{{cite book|last=Pascucci|first=Andrea|year=2011|title=PDE and Martingale Methods in Option Pricing|url=https://archive.org/details/pdemartingalemet0000pasc|page=[https://archive.org/details/pdemartingalemet0000pasc/page/678 678]|isbn=978-88-470-1780-1|doi=10.1007/978-88-470-1781-8|location=Berlin|publisher=Springer-Verlag|series=Bocconi & Springer Series}}</ref> ,即: <math display="block">\operatorname{supp}(f) := \operatorname{cl}_X\left(\{x \in X \,:\, f(x) \neq 0 \}\right) = \overline{f^{-1}\left(\{ 0 \}^{c}\right)}.</math> 由于闭集的交集也是闭集,所以<math>\operatorname{supp}(f)</math>是集合论中所有包含<math>f</math>支撑的闭集的交集。 例如,<math>f : \R \to \R</math>定义如下: <math display="block">f(x) = \begin{cases} 1 - x^2 & \text{if } |x| < 1 \\ 0 & \text{if } |x| \geq 1 \end{cases}</math> <math>f</math>的支撑是闭区间<math>[-1, 1]</math>,因为<math>f</math>在开区间<math>(-1, 1)</math>非零,其闭包为<math>[-1, 1]</math>。 闭支撑的概念通常用于描述连续函数,但该定义对拓扑空间上的任意实值或复值函数都有意义,有些作者不要求 <math>f : X \to \R</math>(或 <math>f : X \to \Complex</math>不需要)连续。<ref>{{cite book|last=Rudin|first=Walter|year=1987|title=Real and Complex Analysis, 3rd ed.|page=38|location=New York|publisher=McGraw-Hill}}</ref> == 紧支撑 == 如果某函数的支撑集是 <math>X</math> 中的一个[[紧集]],此函数被称为是紧支撑於空间 <math>X</math> 的。例如,若 <math>X</math> 是实数轴,那么所有[[在无穷远处消失|在无穷远处消失的函数]]都是紧支撑的。事实上,这是函数必须在有界集外为<math>0</math>的一个特例。在[[病態 (數學)|好的情形]]下,紧支撑的函数所构成的集合,在所有在无穷远处消失的函数构成的集合中,是[[稠密集]]的,当然在给定的具体问题中,这一点可能需要相当的工作才能验证。例如对于任何给定的 <math>\epsilon > 0</math>,一个定义在实数轴 <math>X</math> 上的函数 <math>f</math> 在无穷远处消失,可以粗略通过选取一个紧子集 <math>C</math> 来描述: :<math>|f(x) - 1_C(x)f(x)| < \epsilon</math> 其中 <math>1_C(x)</math> 表示 <math>C</math> 的[[指示函数]]。 注意,任何定义在紧空间上的函数都是紧支撑的。 当然也可以更一般地,将支撑集的概念推广到[[分佈 (數學分析)|分布]],比如[[狄拉克δ函数|狄拉克函数]]:定义在直线上的 <math>\delta(x)</math>。此时,我们考虑一个测试函数 <math>F</math>,并且 <math>F</math> 是光滑的,其支撑集不包括 <math>0</math>。由于 <math>\delta(F)</math> (即 <math>\delta</math> 作用于 <math>F</math>)为 <math>0</math>,所以我们说 <math>\delta</math> 的支撑集为 <math>\{0\}</math>。注意实数轴上的[[测度]](包括[[概率测度]])都是分布的特殊情况,所以我们也可以定义一个测度支撑集。 == 奇支集 == 在[[傅立叶分析]]的研究中,一个分布的奇支集或奇异支集有非常重要的意义。 直观地说,这个集合的元素都是所谓的奇异点,即使得这个分布不能局部地看作一个函数的点。 例如,[[单位阶跃函数]]的[[傅立叶变换]],在忽略常数因子的情况下,可以被认为是<math>1/x</math>,但这在<math>x = 0</math>时是不成立的。所以很明显地,<math>x = 0</math>是一个特殊的点,更准确地说,这个分布的傅立叶变换的奇支集是<math>\{0\}</math>,即对于一个支撑集包括<math>0</math>的测试函数而言,这个分布的作用效果不能表示为某个函数的作用。当然这个分布可以表示为一个[[柯西主值]]意义下的[[瑕积分]]。 对于多变量的分布,奇支集也可以更精确地被描述为[[波前集]],从而可以利用[[数学分析]]来理解[[惠更斯原理]]。奇支集也可以用来研究分布理论中的特殊现象,如在试图将分布'相乘'时候导致的问题([[狄拉克δ函数|狄拉克函数]]的平方是不存在的,因为两个相乘的分布的奇支集必须不相交)。 == 支撑族 == 支撑族是一个抽象的拓扑概念,[[昂利·嘉当]]在一个[[层 (数学)|层]]中定义了这个概念。在将[[庞加莱对偶性]]推广到非紧的[[流形]]上的时候,在对偶的一个方面上引入紧支撑的概念是自然的。 Bredon的书《Sheaf Theory》(第二版 1997)中给出了这些定义。<math>X</math>的一组闭子集<math>\Phi</math>是一个支撑族,如果它是下闭的并且它的[[有限并]]也是闭的。它的''扩张''是<math>\Phi</math>的并。一个''仿紧化''(''paracompactifying'')的支撑族对于任何<math>Y \in \Phi</math>,在[[子空间拓扑]]意义下是一个[[仿紧空间]],并且存在一些<math>Z \in Pi</math>是一个[[邻域]]。如果<math>X</math>是一个[[局部紧空间]],并且是[[豪斯多夫空间]],所有的[[紧子集]]组成的族满足上的条件,那么就是''仿紧化''的。 == 参考文献 == {{Reflist}} [[Category:实分析|T]] [[Category:拓扑学|T]] [[Category:函数空间的拓扑|T]]
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