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'''強抽樣與弱抽樣'''（英語：Strong and weak sampling）是[[统计学]]中的两种[[抽样]]方法，在[[计算认知科学]]中很受欢迎。在强抽样中，假设数据是作为一个概念的正例有意生成的，而在弱抽样中，假设数据的生成没有任何限制。

==正式定義==
在[[强抽样]]中，我们假设观察结果是从真實假说中随机抽样的。

<math>P(x|h) = \begin{cases} \frac{1}{|h|} \text{, if } x \in h \\ 0 \text{, otherwise} \end{cases}</math>

在[[弱抽样]]中，我们假设观测值随机抽样，然后进行分类。

<math>P(x|h) = \begin{cases} 1 \text{, if } x \in h \\ 0 \text{, otherwise} \end{cases}</math>

==參考文獻==
{{reflist}}

[[Category:統計學]]