查看“︁广义逆高斯分布”︁的源代码

{{Probability distribution
|name = 广义逆高斯分布
|type = 密度
|pdf_image =
|cdf_image =
|parameters =''a'' > 0，''b'' > 0，''p''为实数
|support = ''x'' > 0
|pdf = <math>f(x) = \frac{(a/b)^{p/2}}{2 K_p(\sqrt{ab})} x^{(p-1)} e^{-(ax + b/x)/2}</math>
|cdf =
|mean = <math>\frac{\sqrt{b}\ K_{-1-p}(\sqrt{a b}) }{ \sqrt{a}\ K_{p}(\sqrt{a b})}</math>
|median =
|mode =
|variance =
|skewness =
|kurtosis =
|entropy =
|mgf =
|char =
|}}
在[[概率论]]中，'''广义逆高斯分布'''是[[概率密度函数]]为

:<math>f(x) = \frac{(a/b)^{p/2}}{2 K_p(\sqrt{ab})} x^{(p-1)} e^{-(ax + b/x)/2}, \, x > 0,</math>

的[[概率分布]]，其中<math>K_p</math>是<math>a>0  </math>且<math>b>0</math>的第三类修正[[贝塞尔函数]]。在[[地质统计学]]、[[统计语言学]]以及[[金融]]等领域大量地使用着这种概率分布。这种概率分布最初是[[Etienne Halphen]]提出的<ref>V. Seshadri (1997): Halphen's laws. In S. Kotz, C. B. Read and D. L. Banks (eds.): ''Encyclopedia of Statistical Sciences, Update Volume 1'', pp. 302 - 306. Wiley, New York.</ref>。后来[[Ole Barndorff-Nielsen]]与[[Herbert Sichel]]再次发现这种概率分布，并且将它普及开来。[[Ole Barndorff-Nielsen]]将这种概率分布称为广义逆高斯分布。这种概率分布也称为Sichel分布。

另外一种扩展概率分布是“对数广义逆高斯分布”，由于这种概率分布非常复杂，所以实际应用中需要使用计算机进行计算。

==参考文献==
<references/>



{{概率分布类型列表|广义逆高斯分布}}

[[Category:连续分布]]