查看“︁平均差”︁的源代码

{{Unreferenced|time=2021-03-29T05:17:26+00:00}}
'''平均绝对离差'''（{{lang-en|mean absolute deviation}}, 或{{lang-en|average absolute deviation}}, '''AAD'''），简称'''平均离差'''、'''平均差'''，是表示各个变量值之间[[离散程度]]的数值之一，指各个变量值同平均数的[[离差]][[绝对值]]的[[算术平均数]]。

对于一个数据集 <math> X = \{x_1, x_2, \dots, x_n\}</math>，其平均绝对偏差定义为：

平均绝对偏差 = <math> \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n}\left \vert x_i - m(X) \right \vert</math>

其中 <math>n</math>为数据集的大小，<math>m(X)</math>是对于数据[[集中趋势]]（central tendency）的描述函数，一般可以取均值（mean）、中位数（median）或者众数（mode），但需要注意的是，选取不同的中心描述函数对MAD的结果是有影响的。

==參見==
* [[標準差]]
* [[离差]]
* [[整流平均值]]

{{-}}
{{概率分布理论}}
{{统计学}}
{{技术分析}}

{{math-stub}}
[[Category:统计偏差和离散度]]