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{{noteTA | G1 = IT| G2=物理学|G3=通信学| T = zh-hans: 峰值信噪比; zh-hant: 峰值訊噪比; | 1 = zh-hans: 质量; zh-hant: 品質; | 2 = zh-hans: 测量; zh-hant: 量測; | 3 = zh-cn: 信噪比; zh-hant: 訊噪比; }}{{No reference|time=2023-05-10}} '''峰值訊噪比'''({{Lang-en|Peak signal-to-noise ratio}},常缩写为'''PSNR''')是一个表示[[訊号]]最大可能功率和影响它的表示精度的破坏性[[雜訊 (通訊學)|雜訊]]功率的比值的工程术语。由于许多訊号都有非常宽的动态范围,峰值訊噪比常用[[对数]][[分貝]]单位来表示。 == 定義 == 它常简单地透過[[均方误差]]('''MSE''')进行定义。两个''m''×''n''单色图像 ''I'' 和''K'', ''I'' 為一無雜訊的原始圖像,''K''为 ''I'' 的雜訊近似(例: ''I'' 為未壓縮的原始圖像,''K''為 ''I'' 經過壓縮後的圖像),那么它们的[[均方误差]]定义为: :<math>\mathit{MSE} = \frac{1}{mn}\sum_{i=0}^{m-1}\sum_{j=0}^{n-1} [I(i,j) - K(i,j)]^2</math> 峰值訊噪比定义为: :<math>\mathit{PSNR} = 10 \cdot \log_{10} \left( \frac{\mathit{MAX}_I^2}{\mathit{MSE}} \right) = 20 \cdot \log_{10} \left( \frac{\mathit{MAX}_I}{\sqrt{\mathit{MSE}}} \right)</math> 其中,''MAX<sub>I</sub>''是表示图像点颜色的最大数值,如果每个采样点用 8 位表示(例:影像處理),那么就是 255。更为通用的表示是,如果每个采样点用 ''B'' 位线性[[脉冲编码调制]]表示,那么 ''MAX<sub>I</sub>'' 就是 :<math>2^B-1</math>. 对于每点有[[RGB]]三个值的彩色图像来说峰值訊噪比的定义类似,除了橫軸、縱軸''m''和''n''以外,還要考慮它的顏色組成RGB。我們需各別對每個顏色處理其MSE,因為有3個顏色通道,所以MSE需再除以3。 彩色圖像的峰值訊噪比定义为: :<math>\mathit{PSNR} = 10 \cdot \log_{10} \left( \frac{\mathit{MAX}_I^2}{\frac{1}{3mn}\sum_{R,G,B}^{}\sum_{i=0}^{m-1}\sum_{j=0}^{n-1} [I_{color}(i,j) - K_{color}(i,j)]^2} \right)</math> == 數值代表的意義 == 图像與影像压缩中典型的峰值訊噪比值在 30dB 到 50dB 之间,愈高愈好。 * PSNR接近 50dB ,代表壓縮後的圖像僅有些許非常小的誤差。 * PSNR大於 30dB ,人眼很難察觉壓縮後和原始影像的差異。 * PSNR介於 20dB 到 30dB 之間,人眼就可以察覺出圖像的差異。 * PSNR介於 10dB 到 20dB 之間,人眼還是可以用肉眼看出這個图像原始的結構,且直觀上會判斷兩張图像不存在很大的差異。 * PSNR低於 10dB,人類很難用肉眼去判斷兩個图像是否為相同,一個图像是否為另一個图像的壓縮結果。 {{multiple image | width = 200px | align = none | footer = 不同壓縮比例的PSNR比較(點擊圖片可放大)圖片為台灣桃園國際機場停機坪 | image1 = Taiwan Taoyuan International Airport hangar 1.jpg | caption1 = 未經過刻意壓縮的原圖 | image2 = Taiwan Taoyuan International Airport hangar 2.jpg | caption2 = PSNR 47.61dB | image3 = Taiwan Taoyuan International Airport hangar 4.jpg | caption3 = PSNR 34.02dB | image4 = Taiwan Taoyuan International Airport hangar 5.jpg | caption4 = PSNR 24.46dB }} ==應用== 峰值訊噪比经常用作為[[影像處理]]中的[[图像压缩]]等领域中訊号重建质量的测量方法。 ==相關條目== * [[訊號雜訊比]](又稱'''訊噪比''') * [[视频质量]] * [[主观视频质量]] ==參考== * {{cite web |author1=國立台灣大學電信工程學研究所丁建均教授 |title=高等數位訊號處理 |url=http://djj.ee.ntu.edu.tw/ADSP.htm |accessdate=2020-07-01 |archive-date=2020-05-08 |archive-url=https://web.archive.org/web/20200508102040/http://djj.ee.ntu.edu.tw/ADSP.htm |dead-url=yes }} ==外部链接 == * [http://www.compression.ru/video/quality_measure/video_measurement_tool_en.html 用于 BMP 文件与视频峰值信噪比测量的程序] {{Wayback|url=http://www.compression.ru/video/quality_measure/video_measurement_tool_en.html |date=20060427071632 }} [[Category:图像处理]] [[Category:雜訊]] [[Category:影片和電影技術]] [[Category:數碼電視]] [[Category:比率]]
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