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{{Infobox scientist | name = 尤里·涅斯捷羅夫<br>Yurii Nesterov | image = Nesterov_yurii.jpg | caption = 攝於2005年[[上沃爾法赫數學研究所|上沃爾法赫]] | birth_date = {{birth date and age|1956|01|25}} | birth_place = {{USSR}}[[俄羅斯蘇維埃聯邦社會主義共和國|俄羅斯]][[莫斯科]] | citizenship = {{BEL}} | alma_mater = [[莫斯科國立大學]] | awards = {{le|丹齊格獎|Dantzig Prize}}(2000年)<br>{{le|約翰·馮·諾伊曼理論獎|John von Neumann Theory Prize}}(2009年)<br>{{le|EURO金質獎章|EURO Gold Medal}}(2016年) | fields = [[凸優化]]、[[半正定規劃]]、[[非線性規劃]]、[[數值分析]]、[[應用數學]] | workplaces = [[魯汶天主教大學 (法語)|魯汶天主教大學]]<br>[[國立高等經濟學院]]<br>{{le|中央數學經濟研究所|Central Economic Mathematical Institute}} | doctoral_advisor = 鮑里斯·波利亞克(Boris Polyak) }} '''尤里·涅斯捷羅夫'''({{lang-ru|Юрий Нестеров|Yurii Nesterov}},{{bd|1956年|1月25日||}})是一名[[俄羅斯|俄]]裔[[比利時]][[數學家]],[[凸優化]]專家,在高效[[算法]]的開發和[[最優化|數值優化]]分析方面比較擅長。他目前是[[魯汶天主教大學 (法語)|魯汶天主教大學]]的[[教授]]。 == 生平 == 1977年,涅斯捷羅夫在[[莫斯科國立大學]][[應用數學]]系畢業。1977年至1992年,他是[[俄羅斯科學院]]他{{le|中央數學經濟研究所|Central Economic Mathematical Institute}}的一名研究員。自1993年以來,他一直在魯汶天主教大學工作,特別是來自{{le|魯汶工程學院|Louvain School of Engineering}}的數學工程、{{le|運籌學和計量經濟學中心|Center for Operations Research and Econometrics}}。 2000年,涅斯捷羅夫獲得{{le|丹齊格獎|Dantzig Prize}}<ref>{{cite web|url = http://www.siam.org/prizes/sponsored/dantzig.php|title = The George B. Dantzig Prize|year = 2000|access-date = December 12, 2014|archive-date = 2017-11-20|archive-url = https://web.archive.org/web/20171120183122/http://www.siam.org/prizes/sponsored/dantzig.php}}</ref>。 2009年,涅斯捷羅夫獲得{{le|約翰·馮·諾伊曼理論獎|John von Neumann Theory Prize}}<ref>{{cite web|url = https://www.informs.org/Recognize-Excellence/Award-Recipients/Yurii-Nesterov|title = John Von Neumann Theorey Prize|year = 2009|access-date = June 4, 2014|archive-date = 2014-02-22|archive-url = https://web.archive.org/web/20140222154015/https://www.informs.org/Recognize-Excellence/Award-Recipients/Yurii-Nesterov}}</ref>。 2016年,涅斯捷羅夫獲得{{le|EURO金質獎章|EURO Gold Medal}}<ref>{{cite web|url = https://www.euro-online.org/web/pages/608/last-activities-list|title = EURO Gold Medal|year = 2016|access-date = August 20, 2016|archive-date = 2016-09-16|archive-url = https://web.archive.org/web/20160916183923/https://www.euro-online.org/web/pages/608/last-activities-list}}</ref>。 == 學術研究 == 涅斯捷羅夫最著名的是他在凸優化方面的研究,包括其在2004年的著作,被認為是該主題的經典參考資料<ref>{{cite book|title = Introductory lectures on convex optimization : A basic course|last = Nesterov|first = Yurii|isbn=978-1402075537 |publisher=Kluwer Academic Publishers |year=2004|citeseerx = 10.1.1.693.855}}</ref>。他的主要創新貢獻是一種加速版的[[梯度下降法]],其收斂速度比普通的梯度下降法快得多<ref>{{cite journal|last1=Nesterov|first1=Y|title=A method for unconstrained convex minimization problem with the rate of convergence <math>O(1/k^2)</math>|date=1983|journal=Doklady AN USSR|volume=269|pages=543–547}}</ref><ref>{{cite web|url = http://blogs.princeton.edu/imabandit/2013/04/01/acceleratedgradientdescent/|title = ORF523: Nesterov's Accelerated Gradient Descent|date = April 1, 2013|access-date = June 4, 2014|last = Bubeck|first = Sebastien|archive-date = 2014-07-14|archive-url = https://web.archive.org/web/20140714213633/http://blogs.princeton.edu/imabandit/2013/04/01/acceleratedgradientdescent/}}</ref><ref>{{cite web|url = https://blogs.princeton.edu/imabandit/2014/03/06/nesterovs-accelerated-gradient-descent-for-smooth-and-strongly-convex-optimization/|title = Nesterov's Accelerated Gradient Descent for Smooth and Strongly Convex Optimization|last = Bubeck|first = Sebastien|date = March 6, 2014|access-date = June 4, 2014|archive-date = 2014-07-15|archive-url = https://web.archive.org/web/20140715044033/https://blogs.princeton.edu/imabandit/2014/03/06/nesterovs-accelerated-gradient-descent-for-smooth-and-strongly-convex-optimization/}}</ref><ref>{{cite web|url=http://mrtz.org/blog/the-zen-of-gradient-descent/|title=The Zen of Gradient Descent|access-date=2022-04-19|archive-date=2017-10-17|archive-url=https://web.archive.org/web/20171017011505/http://mrtz.org/blog/the-zen-of-gradient-descent/}}</ref>。這種方法有時被稱為「FISTA」,由Beck和Teboulle在2009年的論文《一種用於線性逆向問題的快速迭代收縮-閥值算法》中進一步發展<ref>{{Cite journal|last=Beck|first=Amir|last2=Teboulle|first2=Marc|date=2009-01-01|title=A Fast Iterative Shrinkage-Thresholding Algorithm for Linear Inverse Problems|url=https://epubs.siam.org/doi/abs/10.1137/080716542|journal=SIAM Journal on Imaging Sciences|volume=2|issue=1|pages=183–202|doi=10.1137/080716542|access-date=2022-04-19|archive-date=2022-02-12|archive-url=https://web.archive.org/web/20220212125404/https://epubs.siam.org/doi/abs/10.1137/080716542}}</ref>。 他與[[阿爾卡迪·內米羅夫斯基]]在1994年的著作<ref>{{cite book |title=Interior-Point Polynomial Algorithms in Convex Programming |last1= Nesterov |first1=Yurii |first2=Nemirovskii |last2=Arkadii |year=1995 |publisher=Society for Industrial and Applied Mathematics |isbn=978-0898715156}}</ref>中首次指出[[內點法]]可以解決[[凸優化]]問題,也是第一次對[[半正定規劃]](SDP)進行系統性研究。在這本書中,他們還介紹了{{le|自洽函數|Self-concordant function}},這對[[牛頓法]]的分析很有幫助<ref>{{cite book |title=Convex Optimization |last1=Boyd |first1=Stephen P. |first2=Lieven |last2=Vandenberghe |year=2004 |publisher=Cambridge University Press |isbn=978-0-521-83378-3 |url=https://web.stanford.edu/~boyd/cvxbook/bv_cvxbook.pdf |access-date=October 15, 2011 |archive-date=2021-05-09 |archive-url=https://web.archive.org/web/20210509212522/https://web.stanford.edu/~boyd/cvxbook/bv_cvxbook.pdf }}</ref>。 == 參考資料== {{reflist}} == 外部連結 == * [https://uclouvain.be/fr/repertoires/yurii.nesterov 尤里·涅斯捷羅夫的官方網站] {{Wayback|url=https://uclouvain.be/fr/repertoires/yurii.nesterov |date=20210619003400 }} {{Authority control}} {{DEFAULTSORT:Nesterov, Yurii}} [[Category:1956年出生]] [[Category:在世人物]] [[Category:蘇聯數學家]] [[Category:比利時數學家]] [[Category:莫斯科國立大學校友]]
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