查看“︁困惑度”︁的源代码

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[[信息论]]中，'''困惑度'''度量概率分布或概率模型的预测结果与样本的契合程度，困惑度越低则契合越准确。该度量可以用于比较不同模型之优劣。

== 概率分布的困惑度 ==

离散[[概率分布]] ''p'' 的困惑度由下式给出

:<math>2^{H(p)}=2^{-\sum_x p(x)\log_2 p(x)}</math>

其中 ''H''(''p'') 是该分布的[[熵（信息论）|熵]]，''x'' 遍历事件空间。

[[随机变量]] ''X'' 的复杂度由其所有可能的取值 ''x'' 定义。

== 概率模型的困惑度 ==

== 词困惑度 ==

== 参见 ==

[[Category:信息學熵]]
[[Category:語言模型]]