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{{Unreferenced|time=2017-12-16T01:18:52+00:00}} {{NoteTA |G1 = Math }} 在[[數學]]中,'''分段'''定義的[[函數]]稱為'''分段函數''',是由多個子函數而[[定義]]的,施加到主函數的域的一定的時間間隔的每個子函數(子域)。分段實際上是一種表達函數的方式,而不是函數本身的一個特徵,但是具有額外的限定,可以描述函數的本質。例如,分段[[多項式]]函數是在其每個子域上是多項式的函數,但是每個子域上可能是不同的。 字分段也用來描述適用於每件分段定義的函數的任何屬性,但不一定保持為函數的整個域。一個函數是分段[[微分]]的或分段[[連續]]微分的,如果每個子塊在整個子域內是可區分的,即使整個函數在塊之間的[[點]]上可能是不可區分的。在[[凸分析]]中,[[導數]]的概念可以被分段函數的子導數的概念取代。儘管分段定義中的“塊”不一定是間隔,但是除非是間隔,否則函數不被稱為'''分段[[線性]]'''、'''分段連續'''或'''分段可微'''。 == 符號和解釋 == [[Image:Absolute value.svg|thumb|200px|right|絕對值函數<math>y = |x|</math>的圖形]] 分段函數使用通用函數表示法來定義,其中函數的主體是函數和相關子域的[[數組]]。至關重要的是,在大多數情況下,只有有限數量的子域,每個子域必須是一個區間,以便將整個函數稱為'''分段'''。例如,考慮[[絕對值]]函數的分段定義: :<math>|x| = \begin{cases} -x, & \mbox{if } x < 0 \\ x, & \mbox{if } x \ge 0 \end{cases} </math> 對於<math>x</math>小於零的所有值,使用第一個函數(<math>-x</math>),它將取消輸入值的符號,使負數為正數。對於x大於或等於零的所有值,使用第二個函數(<math>x</math>),它對輸入值本身進行簡單計算。 考慮分段函數<math>f(x)</math>在<math>x</math>的特定值處計算: {| class="wikitable" ! <math>x</math> !! <math>f(x)</math> !! 使用的函數 |- | -3 || 3 || <math>-x</math> |- | -0.1 || 0.1 || <math>-x</math> |- | 0 || 0 || <math>x</math> |- | <math>\frac{1}{2}</math> || <math>\frac{1}{2}</math> || <math>x</math> |- | 5 || 5 || <math>x</math> |} == 連續性 == [[Image:Upper semi.svg|thumb|right|在<math>x_0</math>兩側由不同[[二次函数]]組成的分段函數]] 如果滿足以下條件,則分段函數在給定的時間間隔內是連續的: * 它在整個間隔中被定義。 * 其構成函數在該間隔上是連續的。 * 在該區間內的子域的每個端點處不存在不連續性。 例如,圖中的函數在其子域中是分段連續的,但在整個域中是不連續的。圖中的函數包含跳躍不連續性<math>x_0</math>。 == 應用 == 在應用的[[數學分析]]中,已經發現分段函數與[[视知觉|人類視覺系統]]的許多模型一致,其中在第一階段將圖像感知為包括由邊緣分隔的平滑區域。特別是,剪切片已經被用作表示系統來提供2D和3D中該模型類的稀疏近似。 == 常見示例 == 分段函數的具體實例包括: * [[阶跃函数]],由[[常量函數]]組成的分段函數。 ** [[Boxcar 函数]] ** [[单位阶跃函数]] ** [[符号函数]] * [[Piecewise linear function]],由[[線段]]組成的分段函數。 ** [[絕對值]] * [[破碎的冪定律]],由[[冪定律]]組成的分段函數。 * [[样条函数]],由多項式函數組成的分段函數,在多項式片段連接處具有高度的平滑度。 ** [[B样条|B-样条]] * [[PDIFF]] [[Category:函数]]
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