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[[File:Convex_cone_illust.svg|right|thumb|凸锥（浅蓝色）。 在其内部，浅红色凸锥由所有点 αx + βy 组成，对于所描绘的 x 和 y，其中 α、β > 0。 右上角的曲线象征着该区域的范围是无限的]]
在线性代数中，锥体——有时称为'''线性锥体'''（英语：linear cone），以区别于其他类型的锥体——是向量空间的子集，在正标量乘法下是封闭的。也就是说{{mvar|C}} 是圆锥体，如果<math>x\in C</math>证明对于每一个正[[标量]]s均有<math>sx\in C</math>。

当标量是实数或属于有序域时，通常将锥体称为向量空间的子集，该子集在与正标量相乘时闭合。 在这种情况下，'''凸锥体'''（英语：convex cone）是在加法下闭合的锥体，或者等效地，在具有正系数的线性组合下闭合的向量空间的子集。 由此可见，凸锥是[[凸集]]<ref name=":0">{{Cite book|url=https://books.google.com/books?id=x7isojLkDTcC|title=Matrix Mathematics: Theory, Facts, and Formulas|last=Bernstein|first=Dennis S.|date=2009-07-26|publisher=Princeton University Press|isbn=978-0691140391|pages=97|language=en|edition=Second}}</ref>。

{{stub|数学}}

== 参考资料 ==
[[category:凸分析]]