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'''傳遞函數矩陣'''(transfer function matrix)或'''傳遞矩陣'''(transfer matrix)是[[控制系統]]以及許多工程領域的名詞,是將[[SISO系統]]中的[[传递函数]]擴展到[[MIMO]]系統<ref>Chen, p. 1038</ref>。[[矩阵]]表示系統輸出跟輸入之間的關係。在線性非時變系統中是格外有用的工具,因為其傳遞函數矩陣可以用[[S平面]]來表示。 在一些只由[[被動元件]]組成的系統中,可以清楚的區分哪些變數是輸入,哪些是輸出。在電子系統中的作法,將所有電壓變數組合成一組,視為是傳遞函數矩陣的輸出,再將電流變數組合成另外一組起來,視為是輸入。這樣形成的傳遞函數矩陣中,每個元素都是[[阻抗]]。這種阻抗(及阻抗矩陣)的概念也用到其他能量的學科中,特別是力學及聲學。 許多控制系統包括不同的能量形式,其傳遞函數矩陣也會有不同的單位,一方面需要描述其中在各能量形式之間轉換的[[换能器]],另一方面也要描述整體的系統。若系統中有適當能量流動的模型,需要選擇對應的變數,以方便模型的建立。 == 一般 == {{see also|羅森布羅克系統矩陣}} 有{{mvar|m}}個輸出及{{mvar|n}}個輸入的MIMO系統,可以用{{math|''m'' × ''n''}}矩陣來表示,其中的每一個元素都是由一個輸入轉換到一個輸出的傳遞函數。例如針對三個輸入,二個輸出的系統,可以寫成 :<math> \begin{bmatrix} y_1 \\ y_2 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} g_{11} & g_{12} & g_{13} \\ g_{21} & g_{22} & g_{23} \end{bmatrix} \begin{bmatrix} u_1 \\ u_2 \\ u_3 \end{bmatrix} </math> 其中{{mvar|u<sub>n</sub>}}是輸入,{{mvar|y<sub>m</sub>}}是輸出,而{{mvar|g<sub>mn</sub>}}是傳遞函數。若寫成矩陣運算的形式,可以寫成 :<math> \mathbf Y = \mathbf G \mathbf U </math> 其中{{math|'''Y'''}}是輸出的向量,{{math|'''G'''}}是傳遞函數矩陣,而{{math|'''U'''}}是輸入向量。 在許多應用中,要分析的系統是[[线性时不变系统理论|线性时不变]](LTI)系統。此時,可以將傳遞函數矩陣以[[拉普拉斯变换]]( [[連續時間]]系統的例子)或[[Z轉換]](離散時間系統的例子)來表示。因此可以寫成 :<math> \mathbf Y (s) = \mathbf G (s) \mathbf U (s) </math> 其中變數及矩陣都以{{mvar|s}}來表示,{{mvar|s}}是由於拉氏轉換所產生,S平面的複變頻率。此條目中的例子都假設是此情形。在離散時間系統下,{{mvar|s}}會被Z轉換的{{mvar|z}}所代替,但在分析時沒有影響。若矩陣是真分有理矩陣(proper rational matrix),也就是每一個元素都是[[真分傳遞函數]]時,格外有用,可以應用[[状态空间]]的概念<ref>{{multiref|Levine, p. 481|Chen, pp. 1037–1038}}</ref>。 在系統工程中,系統傳遞函數矩陣{{math|'''G''' (''s'')}}會分為二部份:{{math|'''H''' (''s'')}}是待測的系統,{{math|'''C'''(''s'')}}是控制器。{{math|'''C''' (''s'')}}的輸入是{{math|'''G''' (''s'')}}的輸入,{{math|'''C''' (''s'')}}的輸出是{{math|'''H''' (''s'')}}的輸入,{{math|'''H''' (''s'')}}的輸出是{{math|'''G''' (''s'')}}的輸出<ref>Kavanagh, p. 350</ref> == 電子系統 == 電子系統中的輸入變數及輸出變數往往不容易區分,可能會因環境及觀點而不同。在這種情形下,表達能量流進或流出系統位置的{{link-en|埠 (電路)|Port (circuit theory)|埠}}可能會比輸入或是輸出更理想。常常會針對一個埠({{mvar|p}})定義二個變數:埠的[[電壓]]({{mvar|V<sub>p</sub>}})及流進的[[电流]]。例如,[[雙埠網路]]可以定義如下: :<math> \begin{bmatrix} V_1 \\ V_2 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} z_{11} & z_{12} \\ z_{21} & z_{22} \\ \end{bmatrix} \begin{bmatrix} I_1 \\ I_2 \end{bmatrix} </math> 其中{{mvar|z<sub>mn</sub>}}是{{link-en|阻抗參數|impedance parameters}},或是''z''參數。如此名稱的原因是因為其中每一個元素的單位都是[[阻抗]],而且表示一個埠的電壓及另一埠電流之間的關係。''z''參數不是表達雙埠網路唯一的方式。有六種基本的矩陣表示式,每一種都有適用的特定網路拓樸<ref>{{multiref|Chen, pp. 54–55|Iyer, p. 240|Bakshi & Bakshi, p. 420}}</ref>。不過若是超過二埠的多埠網路,只有二種矩陣表示式可以適合,分別是前面提到的''z''參數,以及其倒數{{link-en|導納參數|admittance parameters}}或''y''參數<ref>Choma, p. 197</ref> [[file:Resistive divider2.svg|thumb|upright=0.7|分壓器電路]] 為了說明埠電壓和電流。以及輸入及輸出之間的關係,考慮以下簡單的分壓電路。若只要用輸入電壓({{math|''V''<sub>1</sub>}}來表示輸出電壓{{math|''V''<sub>2</sub>}},可以寫成下式 :<math> \begin{bmatrix} V_2 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} \dfrac{R_2}{R_1 + R_2} \end{bmatrix} \begin{bmatrix} V_1 \end{bmatrix} </math> 可以視為是1×1傳遞函數矩陣的特例。若埠2沒有電流流出,此表示式可以正確預測埠2的電壓,但若負載電流增加,預測的電壓就會越來越不準。若希望反過來使用這個電路,用電壓驅動埠2,計算埠1的電壓,就算埠1完全沒有負載電流,結果也不正確。其預測的結果會是埠1的輸出電壓比埠2的輸入電壓要大,在這種純電阻電路下是不可能的。為了要正確的預測電路的行為,也需要考慮從埠流過的電流,這也就是傳遞函數矩陣的目的<ref>Yang & Lee, pp. 37–38</ref>,其阻抗矩陣為 :<math> \begin{bmatrix} V_1 \\ V_2 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} R_1 + R_2 & R_2 \\ R_2 & R_2 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} I_1 \\ I_2 \end{bmatrix} </math> 可以在各輸入及輸出條件下,完全描述其行為<ref>Bessai, pp. 4–5</ref>。 在[[微波]]頻率下,很難使用用電流及電壓組成的傳遞矩陣。電壓很難直接量測,電流也不可能。而量測技術中需要的開路及短路也無法實現。若是用[[波导管]]實現,電路的電壓及電流是沒有意義的。因此傳遞函數矩陣會用其他的變數。例如使用傳送進入的[[功率]]以及反射的功率,這個用微波頻率[[分布元件电路]]的[[传输线模型]]技術即可求得。這類參數中,最廣為人知的是{{link-en|散射參數|scattering parameters}},也稱為是s參數<ref>{{multiref|Nguyen, p. 271|Bessai, p. 1}}</ref>。 ==力學系統及其他系統== [[File:VIEW TO SOUTHWEST. DETAIL, GEAR TRAIN SYSTEM, CONTROL CABIN INTERIOR. - Gianella Bridge, Spanning Sacramento River at State Highway 32, Hamilton City, Glenn County, CA HAER CAL,11-HAMCI.V,1-22.tif|thumb|橋的控制室用的齒輪組。齒輪組是雙埠系統]] 電路上阻抗的概念,可以透過{{link-en|力學-電子類比|mechanical-electrical analogy}}轉換{{link-en|力學阻抗|mechanical impedance}}為,應用在力學系統或是其他系統上,因此阻抗參數以及其他雙埠網路的參數可以用在其他力學領域中。在此作法中,效果變數(effort variable)視為是電壓,而流變數(flow variable)視為是電流。在只考慮[[平移]]的力學系統中,效果變數和流變數分別是[[力]]及[[速度]]<ref name="#1">Busch-Vishniac, pp. 19–20</ref>。 用雙埠網路表示機械元件的行為有其好處,因為元件可能會反向運作,其效果和負載在輸入端或是輸出端有關。例如齒輪組常常會用其齒輪比表示,是SISO轉換函數。但齒輪組輸出{{link-en|軸 (機械工程)|shaft (mechanical engineering)|軸}}又用來驅動輸入軸,就需要MIMO分析。在此例中,效果變數是[[力矩]] {{mvar|T}},而流變數(flow variable)是[[角速度]] {{mvar|ω}}。其z參數的傳遞函數矩陣為 :<math> \begin{bmatrix} T_1 \\ T_2 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} z_{11} & z_{12} \\ z_{21} & z_{22} \end{bmatrix} \begin{bmatrix} \omega_1 \\ \omega_2 \end{bmatrix} </math> 不過,z參數可能不太適合描述齒輪組。齒輪組是[[变压器]]的類比,而h參數適合描述变压器,因為其中直接用到匝數比(類似齒輪組的齒輪比)<ref>Olsen, pp. 239–240</ref>,其h參數的傳遞函數矩陣是 :<math> \begin{bmatrix} T_1 \\ \omega_2 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} h_{11} & h_{12} \\ h_{21} & h_{22} \end{bmatrix} \begin{bmatrix} \omega_1 \\ T_2 \end{bmatrix} </math> :其中 :{{math|''h''<sub>21</sub>}}是輸出無負載時的速度比 :{{math|''h''<sub>12</sub>}}是輸入軸卡住時,反向的力軸比,等於理想齒輪的前饋速度比 :{{math|''h''<sub>11</sub>}}是輸出軸沒有負載時,的輸入旋轉力學阻抗 :{{math|''h''<sub>22</sub>}}是輸入軸卡住時,輸出軸的旋轉力學[[导纳]]。 若是沒有摩擦力的理想齒輪,可以簡化成下式 :<math> \begin{bmatrix} T_1 \\ \omega_2 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 0 & N \\ N & 0 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} \omega_1 \\ T_2 \end{bmatrix} </math> 其中{{mvar|N}}是齒輪比 <ref>{{multiref|Busch-Vishniac, p. 20|Koenig & Blackwell, p. 170}}</ref> == 換流器及致動器 == [[File:Filterbaustein MF200 1 800 293.jpg|thumb|打開的機械濾波器,在兩頭都有機械-電子的換流器]] 有些系統中利用了不同形式的能量(例如電能、機械能),並且在這些能量之間進行轉換。傳遞函數矩陣需要能透過埠來處理這些不同能量領域中的成份。在[[机器人学]]及[[机械电子学]]中,會用到[[执行器]]。一般會包括一個[[换能器]],將電子領域中的控制系統信號轉換為力學領域中的運動。控制系統也需要[[传感器]]偵測運動,並且轉換為電子領域的信號,才能透過回授系統控制其運動。其他系統中的感測器可能是將其他領域中(例如光學、聲音、熱、流體流動或化學)的信號轉換為電子信號,例如[[機械濾波器]]會需要換流器,將電子訊號轉換為機械的訊號,再將機械的訊號轉換為電子的訊號。 在[[电动机械学]]中,致動器一般會由電子的控制器來驅動,需要換流器的輸入是電子領域,其輸出為力學領域。可以簡單的用SISO轉移函數來處理,不過可能無法考慮到負載電流的影響。因此比較精準的表示法會用二輸入,二輸出的MIMO傳遞函數矩陣,型式如下: :<math> \begin{bmatrix} V \\ F \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} z_{11} & z_{12} \\ z_{21} & z_{22} \end{bmatrix} \begin{bmatrix} I \\ v \end{bmatrix} </math> 其中{{mvar|F}}是致動器的施力,{{mvar|v}}是致動器的速度。矩陣的元素會有不同的單位;{{math|''z''<sub>11</sub>}}是電子的阻抗,{{math|''z''<sub>22</sub>}}是機械的阻抗,另外二個阻抗是[[跨导]],有不同的單位<ref name="#2">Pierce, p. 200</ref> == 聲學系統 == [[声学]]系統是[[流體動力學]]中的子領域,兩者關注的輸入及輸出變數是[[压强]]{{mvar|P}},以及[[體積流率]]{{mvar|Q}}(若是探討聲音在固體中的傳播,可能就要考慮力學系統中的變數,力及速度)。像在[[排氣系統]]中的[[消音器]],就可以用聲學系統中的二埠系統來表示。其轉換矩陣表示如下: :<math> \begin{bmatrix} P_2 \\ Q_2 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} T_{11} & T_{12} \\ T_{21} & T_{22} \end{bmatrix} \begin{bmatrix} P_1 \\ Q_1 \end{bmatrix} </math> 此處的{{math|''T<sub>mn</sub>''}}是傳輸參數(transmission parameters),稱為ABCD參數。也可以用z參數來表示此系統,不過傳輸參數在數學的計算有其方便之處,若一個網路的輸出連接另一個網路的輸入時,只要利用矩陣乘法就可以得到新的轉換矩陣<ref>Munjal, p. 81</ref>。 == 不同的變數轉換方式 == [[File:Pneumatic Rack and Pinion Actuators.JPG|thumb|氣動齒條齒輪致動器,可以控制水管中的閥門。致動器是兩埠元件,可從氣動系統轉換為機械系統。致動器與閥門構成一個三埠系統。閥門的氣動控制埠和水管的流體流量輸入埠和輸出埠]] 若系統中包括了不同的能量系統,在考慮不同系統的類比時需要格外留意。選擇的方式會和分析希望得到的結果有關。若希望正確的為整個系統中的能量流來建模,則系統中的二個變數相乘後需要是功率(功率共軛變數),這兩個變數需要可以映射到另一個系統的功率共軛變數。一系統中的功率共軛變數不唯一,因此需要在整個系統中用類似的映射方式<ref>Busch-Vishniac, p. 18</ref>。 一種常見映射方式(此條目例子中所用的方式)是將各能量系統中的效果變數(會產生動作的變數)互相映射,再將各能量系統中的流變數(表示實際動作的變數)。每一對效果變數及流變數都是功率共軛變數,此系統稱為{{link-en|阻抗類比|impedance analogy}},因此效果變數和流變數的比例類似電子電路中的阻抗<ref>Busch-Vishniac, p. 20</ref>。 除了阻抗類比外,還有另外兩種功率共軛變數的類比方式。{{link-en|流動類比|mobility analogy}}將機械系統中的力類似為電路中的電流(若是阻抗類比,會類比為電壓)。此一類比方式常用在機械濾波器的設計中,也常用在音響電子學中。此映射的好處是維持各系統的網路拓樸,但無法將阻抗類比。Trent類比將功率共軛變數分為across變數及through變數,依其作用是會在元件兩端作用,還是會穿過元件作用而定。Trent類比大部份的結果都和流動類比相同,但流體力學(及聲學)領域不同。Trent類比會將流體力學中的壓強類比為電壓(類似阻抗類比的作法),而機械系統中的力,因為會「穿過」元件作用,仍會類比為電流<ref name="#1"/>。 有些類比不會用功率共軛變數。例如在感測器中,正確的類比能量不是主要目的(感測器的能量多半很小)。選擇方便量測的變數(可能就是感測器要量測的物理量)可能更重要。例如在[[熱阻]]類比中,熱阻會類比為電阻,因此溫度差和熱能就變成電壓及電流。而溫度差的功率共軛不是熱能,而是[[熵]]流率,是無法直接量測的物理量。在磁系統中有類似的情形,[[磁阻]]會類比為電阻,因此[[磁通量]]會類比為電流,而不是將單位時間磁通量類比為電流<ref>Busch-Vishniac, pp. 18, 20</ref>。 == 歷史 == [[线性代数]]方程的矩陣表示式已使用一段時間。[[儒勒·昂利·庞加莱]]在1907年首次用二個和電機變數(電壓和電流)有關方程來表示機械變數(力和速度)。Wegel在1921年首次用類似電機阻抗的方式來說明力學阻抗<ref name="#2"/>。 第一個用傳遞函數矩陣來表示MIMO控制系統,是在1950年代由Boksenbom及Hood所提出,但只在他們在為[[美國國家航空諮詢委員會]]研究燃氣渦輪發動機時所提出。<ref>{{multiref|Kavanagh, p. 350|Bokenham & Hood, p. 581}}</ref>。Cruickshank在1955年提出較嚴謹的基礎,但還沒有完整的通用性。1956年的Kavanagh是第一個完整處理通用性的人,建立了系統和控制的矩陣關係,也提供控制系統可行性的判斷準則,可以讓受控系統有符合預期的行為<ref>Kavanagh, pp. 349–350</ref>。 == 相關條目 == * {{link-en|傳遞矩陣法 (光學)|Transfer-matrix method (optics)}} ==參考資料== {{reflist|23em}} ==文獻== * Bessai, Horst, ''MIMO Signals and Systems'', Springer, 2006 {{isbn|038727457X}}. * Bakshi, A.V.; 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[[Category:控制理论]] [[Category:控制工程]] [[Category:系统工程]] [[Category:系統理論]] [[Category:自動化]] [[Category:信号处理]] [[Category:各类函数]] [[Category:矩陣]]
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