查看“︁伽瑪校正”︁的源代码

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'''伽馬校正'''（'''Gamma correction'''） 又叫'''伽馬非線性化'''（'''gamma nonlinearity'''）、'''伽馬編碼'''（'''gamma encoding'''） 或是就只單純叫'''伽馬（gamma）'''。是用來針對影片或是影像系統裡對於光線的[[輝度]]（luminance）或是三色刺激值（tristimulus values）所進行[[非線性]]的運算或反運算。最簡單的例子裡伽馬校正是由下列[[冪定律]]公式所定義的。

:<math>V_{\text{out}} = A {V_{\text{in}}}^{\gamma}</math>

其中A是一个常量，輸入和輸出的值都為非負实数值。一般地來說在A=1的通常情况下，输入输出的值的範圍都是在0到1之間。伽马值{{nowrap|''γ'' < 1}}的情况有时被称作'''编码伽马值（encoding gamma）'''，而执行这个编码运算所使用上述[[冪定律]]的过程也叫做'''伽马压缩（gamma compression）'''；相对地，伽马值{{nowrap|''γ'' > 1}}的情况有时也被称作'''解码伽马值（decoding gamma）'''，而执行这个解码运算所使用上述[[冪定律]]的过程也叫做“伽马展开（gamma expansion）”。

==解释==
为图像进行伽马编码的目的是用来对人类视觉的特性进行补偿，从而根据人类对光线或者黑白的[[感知]]，最大化地利用表示黑白的数据位或带宽。在通常的照明（既不是漆黑一片，也不是令人目眩的明亮）的情况下，人类的视觉大体有伽马或者是幂函数的性质。如果不将图像进行伽马编码，那么数据位或者带宽的利用就会分布不均匀——会有过多的数据位或者带宽用来表示人类根本无法察觉到的差异，而用于表示人类非常敏感的[[视觉]][[感知]]范围的数据位或者带宽又会不足。图像的伽马编码并不是必须的（甚至有的时候会适得其反），浮点数格式的颜色值已经提供了一部分对数曲线的线性估计。

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[[Category:图像处理]]